ELK（一）-- ELK5.X+logback搭建日志平台
一、背景
当生产环境web服务器做了负载集群后，查询每个tomcat下的日志无疑是一件麻烦的事，elk为我们提供了快速查看日志的方法。这里是自己搭建的一套，后续会介绍使用阿里云的日志服务。
二、环境
CentOS7、JDK8、这里使用了ELK5.0.0（即：Elasticsearch-5.0.0、Logstash-5.0.0、kibana-5.0.0），安装ElasticSearch6.2.0也是一样的步骤，已亲测。
三、注意
安装ELK一定要JDK8或者以上版本。
关闭防火墙：systemctl stop firewalld.service
启动elasticsearch，一定不能用root用户，需要重新创建一个用户，因为elasticsearch会验证安全。
官网历史版本下载：https://www.elastic.co/downloads/past-releases
四、Elasticsearch安装
1.用root登录centos，创建elk组，并且将elk用户添加到elk组中，然后创建elk用户的密码
[root@iZuf6a50pk1lwxxkn0qr6tZ ~]# groupadd elk
[root@iZuf6a50pk1lwxxkn0qr6tZ ~]# useradd -g elk elk
[root@iZuf6a50pk1lwxxkn0qr6tZ ~]# passwd elk
更改用户 elk 的密码 。
新的 密码：
重新输入新的 密码：
passwd：所有的身份验证令牌已经成功更新。
2.进入/usr/local目录，创建elk目录，并将该目录的使用权赋给elk用户。下载elasticsearch，可以从官网下载，也可以直接使用wget下载，这里使用wget下载
cd /usr/local
mkdir elk
chown -R elk:elk /usr/local/elk # 授权
cd elk
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.0.0.tar.gz
解压elasticsearch：tar -zxvf elasticsearch-5.0.0.tar.gz
3.使用root用户，进入/usr/local/elk/elasticsearch-5.0.0/config目录，编辑 elasticsearch.yml ，修改以下参数：
cluster.name: nmtx-cluster # 在集群中的名字
node.name: node-1 # 节点的名字
path.data: /data/elk/elasticsearch-data # es数据保存的目录
path.logs: /data/elk/elasticsearch-logs # es日志保存的目录
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200 # 开放的端口
将data/elk目录的使用权限 赋予 elk用户：
chown -R elk:elk /data/elk
4.使用root用户，修改/etc/sysctl.conf 配置文件，在最后一行添加：vm.maxmapcount=262144， 然后使其生效：sysctl -p /etc/sysctl.conf。如果不配置这一个的话，启动es会报如下错误：
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
5.使用root用户，修改/etc/security/limits.conf文件，添加或修改如下行：
* soft nproc 65536
* hard nproc 65536
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
如果不配置，会报如下错误：
max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
6.切换到elk用户，启动es（直接后台启动了，加上 -d 即为后台启动，配置完4、5步骤基本不会出什么问题了），
/usr/local/elk/elasticsearch-5.0.0/bin/elasticsearch -d
7.验证是否启动成功，输入以下命令：
curl -XGET 'localhost:9200/?pretty'
当看到如下时，即为启动成功：
{
"name" : "node-1",
"cluster_name" : "nmtx-cluster",
"cluster_uuid" : "WdX1nqBPQJCPQniObzbUiQ",
"version" : {
"number" : "5.0.0",
"build_hash" : "253032b",
"build_date" : "2016-10-26T04:37:51.531Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.2.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
或者使用浏览器访问：192.168.1.66:9200
但是6版本集成了x-pack插件，可能会出现如下：
[elk@localhost bin]$ curl -XGET 'localhost:9200/?pretty'
{
"error" : {
"root_cause" : [
{
"type" : "security_exception",
"reason" : "missing authentication token for REST request [/?pretty]",
"header" : {
"WWW-Authenticate" : "Basic realm=\"security\" charset=\"UTF-8\""
}
}
],
"type" : "security_exception",
"reason" : "missing authentication token for REST request [/?pretty]",
"header" : {
"WWW-Authenticate" : "Basic realm=\"security\" charset=\"UTF-8\""
}
},
"status" : 401
}
需要加上用户名密码，如下：
[elk@localhost bin]$ curl --user elastic:changeme -XGET 'localhost:9200/_cat/health?v&pretty'
epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1556865276 06:34:36 my-application green 1 1 1 1 0 0 0 0 - 100.0%
五、Logstash安装
1.下载logstash5.0.0，也是使用 wget下载，解压logstash
cd /usr/local/elk
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.0.0.tar.gz
tar -zxvf logstash-5.0.0.tar.gz
2.编辑 usr/local/elk/logstash-5.0.0/config/logstash.conf 文件，这是一个新创建的文件，在文件中添加如下内容：
input {
tcp {
port => 4567
mode => "server"
codec => json_lines
}
}
filter {
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.1.66:9200"]
cluster => nmtx-cluster
index => "operation-%{+YYYY.MM.dd}"
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}
logstash的配置文件须包含三个内容：
input{}：此模块是负责收集日志，可以从文件读取、从redis读取 或者 开启端口让产生日志的业务系统直接写入到logstash，这里使用的是：开启端口让产生日志的业务系统直接写入到logstash
filter{}：此模块是负责过滤收集到的日志，并根据过滤后对日志定义显示字段
output{}：此模块是负责将过滤后的日志输出到elasticsearch或者文件、redis等，生产环境中可以将 stdout 移除掉，防止在控制台上打印日志。
3.启动logstash，先不以后台方式启动，为了看logstash是否可以启动成功
/usr/local/elk/logstash-5.0.0/bin/logstash -f /usr/local/elk/logstash-5.0.0/config/logstash.conf
当看到控制台上出现如下内容时，即为启动成功：
Sending Logstash logs to /elk/logstash-5.0.0/logs which is now configured via log4j2.properties.
[2018-03-11T12:12:14,588][INFO ][logstash.inputs.tcp ] Starting tcp input listener {:address=>"0.0.0.0:4567"}
[2018-03-11T12:12:14,892][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch] Elasticsearch pool URLs updated {:changes=>{:removed=>[], :added=>["http://localhost:9200"]}}
[2018-03-11T12:12:14,894][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch] Using mapping template from {:path=>nil}
[2018-03-11T12:12:15,425][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch] Attempting to install template {:manage_template=>{"template"=>"logstash-*", "version"=>50001, "settings"=>{"index.refresh_interval"=>"5s"}, "mappings"=>{"_default_"=>{"_all"=>{"enabled"=>true, "norms"=>false}, "dynamic_templates"=>[{"message_field"=>{"path_match"=>"message", "match_mapping_type"=>"string", "mapping"=>{"type"=>"text", "norms"=>false}}}, {"string_fields"=>{"match"=>"*", "match_mapping_type"=>"string", "mapping"=>{"type"=>"text", "norms"=>false, "fields"=>{"keyword"=>{"type"=>"keyword"}}}}}], "properties"=>{"@timestamp"=>{"type"=>"date", "include_in_all"=>false}, "@version"=>{"type"=>"keyword", "include_in_all"=>false}, "geoip"=>{"dynamic"=>true, "properties"=>{"ip"=>{"type"=>"ip"}, "location"=>{"type"=>"geo_point"}, "latitude"=>{"type"=>"half_float"}, "longitude"=>{"type"=>"half_float"}}}}}}}}
[2018-03-11T12:12:15,445][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch] Installing elasticsearch template to _template/logstash
[2018-03-11T12:12:15,729][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch] New Elasticsearch output {:class=>"LogStash::Outputs::ElasticSearch", :hosts=>["localhost:9200"]}
[2018-03-11T12:12:15,732][INFO ][logstash.pipeline ] Starting pipeline {"id"=>"main", "pipeline.workers"=>4, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>5, "pipeline.max_inflight"=>500}
[2018-03-11T12:12:15,735][INFO ][logstash.pipeline ] Pipeline main started
[2018-03-11T12:12:15,768][INFO ][logstash.agent ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
Ctrl+C，关闭logstash，然后 后台启动：
nohup /usr/local/elk/logstash-5.0.0/bin/logstash -f /usr/local/elk/logstash-5.0.0/config/logstash.conf > /data/elk/logstash-log.file 2>&1 &
六、Kibana安装
1.下载并解压Kibana，wget下载：
cd /usr/local/elk
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.0.0-linux-x86_64.tar.gz
tar zxvf kibana-5.0.0-linux-x86_64.tar.gz
2.修改/usr/local/elk/kibana-5.0.0-linux-x86_64/config/kibana.yml文件，修改内容如下：
server.port: 5601
server.host: "192.168.1.66"
elasticsearch.url: "http://192.168.1.66:9200"
kibana.index: ".kibana"
3.启动Kibana，后台启动：
nohup /elk/kibana-5.0.0-linux-x86_64/bin/kibana > /data/elk/kibana-log.file 2>&1 &
4.浏览器访问：x.x.x.x:5601，然后配置索引匹配，如下：
七、使用logback向logstash中写入日志
1.新建一个SpringBoot工程，引入 logstash需要的jar包依赖：
<!-- logstash -->
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>4.11</version>
</dependency>
2.添加 logback.xml 文件，内容如下：
<!-- Logback configuration. See http://logback.qos.ch/manual/index.html -->
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />
<appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<File>${LOG_PATH}/info.log</File>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/info-%d{yyyyMMdd}.log.%i</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>500MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<maxHistory>2</maxHistory>
</rollingPolicy>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n
</Pattern>
</layout>
</appender>
<appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
<File>${LOG_PATH}/error.log</File>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/error-%d{yyyyMMdd}.log.%i
</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>500MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<maxHistory>2</maxHistory>
</rollingPolicy>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n
</Pattern>
</layout>
</appender>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 配置logstash的ip端口 -->
<appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>192.168.1.66:4567</destination>
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="INFO_FILE" />
<appender-ref ref="ERROR_FILE" />
<appender-ref ref="STDOUT" />
<!-- 向logstash中写入日志 -->
<appender-ref ref="LOGSTASH" />
</root>
<logger name="org.springframework.boot" level="INFO"/>
</configuration>
3.application.properties文件中配置使用 我们刚刚加入的logback.xml文件
#日志
logging.config=classpath:logback.xml
logging.path=/data/springboot-log
4.新建一个测试类，如下：
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class LogTest {
public static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
@Test
public void testLog() {
logger.info("==66666=={}" , "我是info级别的日志");
logger.error("==66666=={}" , "我是error级别的日志");
}
}
在浏览器中输入：192.168.1.66:5601，选中 左侧菜单中的Discover，然后在 下图框中输入'66666'（注意：单引号代表模糊查询，双引号代表精确查询），回车，看到下图中可以查询出刚刚LogTest中输入的日志，说明logback已经可以向logstash中写入日志了。