YAML 工程师眼中的 OAM

原创崔秀龙伪架构师

在 10.17 ，阿里云和微软联袂发布了一个有意思的新东西：OAM（开放应用模型）。这个项目要解决的问题是：用一致的、定义良好的模型来对应用进行描述。

Kubernetes 达成了一个小目标：不管是什么云，上面都有 Kubernetes 的一席之地。OAM 的小目标是什么呢？

OAM 尝试用对应用程序进行描述，其中核心组件包含了几个：

Component：组件交付物
Application Scope：部署目标
Traits：运维能力
Application Configuration：应用配置

一头雾水是吧？还好每个对象都提供了代码范例，可以拿来解释。

Component

一种类似 Pod 的东西。。。

apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1
kind: ComponentSchematic
metadata:
  name: admin-backend
  annotations:
    version: v1.0.0
    description: >
      Sample component schematic that describes the backend for our Twitter bot.
spec:
  workloadType: core.oam.dev/v1.SingletonServer
  osType: linux
  parameters:
  ...
  - name: twitter-access-token-secret
    description: Twitter API access token secret
    type: string
    required: true
  containers:
  - name: my-twitter-bot-backend
    image:
      name: example/my-twitter-bot-backend:1.0.0
      digest: sha256:6c3c624b58dbbcd3c0dd82b4c53f04194d1247c6eebdaab7c610cf7d66709b3b
    resources:
      cpu:
        required: 1.0
      memory:
        required: 100MB
      volumes:
      - name: config
        mountPath: /var/lib/my-twitter-bot/conf
        accessMode: RW
        sharingPolicy: Exclusive
    ports:
    - name: http
      value: 8080
    env:
    ...
    - name: TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET
      fromParam: 'twitter-access-token-secret'
    livenessProbe:
      httpGet:
        port: 8080
        path: /healthz
    readinessProbe:
      httpGet:
        port: 8080
        path: /healthz

很像 Kubernetes 有没有？容器、参数、资源（外部加载卷的加载方式，类似 volumeMount 也定义在资源里）、端口和环境变量都是 YAML 程序员们很熟悉的东西。最值得注意的是 workloadType，工作负载的类型可以分为核心和扩展两个大类，其中核心工作负载有一个明确要求：所有实现本规范的平台必须支持核心工作负载。

核心工作负载有几个类型：

Server：可多实例运行的，对外提供服务的守护进程。
Singleton Server：只能单实例运行的，对外提供服务的守护进程。
Worker：能够多实例运行，不对外提供服务的守护进程。
Singleton Worker：不对外提供服务，不可复制的守护进程。
Task：不对外提供服务，可复制，非守护进程（一次性）。
Singleton Task：不对外提供服务，不可复制，非守护进程（一次性）。

另外这里还有一个字段叫 ConfigFile，用于存储配置内容。

在组件模型一节的尾部，给出了下面这样的例子：

apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1
kind: ComponentSchematic
metadata:
  name: azurefunction
  annotations:
    version: v1.0.0
    description: "Extended workflow example"
spec:
  workloadType: azure.com/v1.Function
  parameters:
  - name: github-token
    description: GitHub API session key
    type: string
    required: true
  workloadSettings:
    - name: source
      value: git://git.example.com/function/myfunction.git
    - name: github_token
      fromParam: github-token

这个例子展示的是扩展类型的组件：从 git 拉取代码，用于提供 Function 服务。

Trait

一种运行平台中，针对特定工作负载进行运维支撑的能力，例如下面例子中的手动伸缩，似乎 Service Mesh 也应该名列此列？

apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1
kind: Trait
metadata:
  name: ManualScaler
  annotations:
    version: v1.0.0
    description: "Allow operators to manually scale a workloads that allow multiple replicas."
spec:
  appliesTo:
    - core.oam.dev/v1alpha1.Server
    - core.oam.dev/v1alpha1.Worker
    - core.oam.dev/v1alpha1.Task
  properties:
    type: object
    properties: |
      {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "required": ["replicaCount],
        "properties": {
          "replicaCount": {
            "type": "integer",
            "description": "the target number of replicas to scale a component to.",
            "minimum": 0
          }
        }
      }

这里定义了一个用来做手动伸缩的 Trait，它仅适用于第一节中提到的几个可伸缩的工作负载类型。这个 Traits 仅包含一个必要字段，用于设置副本数量。

但是在 YAML 里面包 JSON 真的好吗？

Application Scopes

百撕不得其解的一个概念。通过外部设施，如网络或者健康对应用范围进行划分，把应用进行聚合。
并且在 Application Configuration 中作为一个部署目标进行实例化。

apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1
kind: ApplicationScope
metadata:
  name: health
  annotations:
    version: v1.0.0
    description: "aggregated health state for a group of components."
spec:
  type: core.oam.dev/v1alpha1.HealthScope
  allowComponentOverlap: true
  parameters:
    - name: probe-method
      description: The method to probe the components, e.g. 'httpGet'.
      type: string
      required: true
...
    - name: required-healthy-components
      description: Comma-separated list of names of the components required to be healthy for the scope to be health.
      type: []string
      required: false

Application Configuration

前面的几个概念中，描述了组件的定义、平台提供的运维能力、以及应用的部署范围，最终应用要运行起来，需要进行一个部署过程，部署过程除了把前面提到的对象组合起来之外，还需要加入一些配置内容。本对象就是用来完成这一功能的。

apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1
kind: ApplicationConfiguration
metadata:
  name: my-vpc-network
spec:
  variables:
    - name: networkName
      value: "my-vpc"
  scopes:
    - name: network
      type: core.oam.dev/v1alpha1.Network
      properties:
        - name: network-id
          value: "[fromVariable(networkName)]"
        - name: subnet-id
          value: "my-subnet"
---
apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1
kind: ApplicationConfiguration
metadata:
  name: custom-single-app
  annotations:
    version: v1.0.0
    description: "Customized version of single-app"
spec:
  variables:
    - name: message
      value: "Well hello there"
    - name: domainName
      value: "www.example.com"
  components:
    - componentName: frontend
      instanceName: web-front-end
      parameterValues:
        - name: message
          value: "[fromVariable(message)]"
      traits:
        - name: Ingress
          properties:
            - name: host
              value: "[fromVaraible(domainName)]"
            - name: path
              value: "/"
      applicationScopes:
        - my-vpc-network

    - componentName: backend
      instanceName: database
      applicationScopes:
        - my-vpc-network

这一组文件对象完成了几个任务：

创建了一个网络类型的 Application Scope，my-vpc-network。
引用一个叫做 frontend 的组件，生成 web-front-end 对象，并赋予参数 message。
为 web-front-end 提供一个 Ingress 对象。
将两个实例部署在 my-vpc-network。

后记

这几个对象里，基本形成了一个从交付物到运维的恒源定义，并且也直接使用 Rust 实现了基于这一规范的工具。符合这个规范的应用，就能能够在支持 OAM 的平台上进行运行和运维，虽然应用自身的结构、拓扑、构建、观测还有很多元素要实现，但是这些基础元素，应该已经能够发挥很好的示范效果了。

印象里 OAM 的新闻稿里有一句话，OAM 和其他应用模型是不同的，它没有供应商锁定问题，因为它是构建在 Kubernetes 的基础之上的：Kubernetes 就是在锁定横行的环境下，利用更高层次的抽象来打破旧锁定，造就新锁定的。

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