在监控落地的路上，助你一臂之力

为了更清晰，本期就回顾一下，一回生二回熟，希望你能醍醐灌顶。

为了以后参考、查看方便，顺道把往期分享中的思维导图梳理成文，你一定要收藏呦。

Tips：

图看不清，放大了去看，有秘密！

学以致用，它山之石可以攻玉！！

画图不易，转发或收藏，你懂的！

知脉络。

首先，我们结合《SRE Google 运维解密》，通过梳理监控系统的脉络，知道一旦离开了监控系统，我们就没法辨别一个服务是不是在正常提供服务，就如同线上的服务在疯狂裸奔。

接着，把监控的术语重要的三种输出做了梳理，最重要的是了解到业务监控的四个黄金指标。

（图片来源于网络）

最后，把 Google 十余年的监控实践，也尝试进行简单梳理，对于后期落地实践有一定参考意义。

思维导图，让你一览无余。详情点这里：如何做监控？Google SRE 解密。

（图看不清放大了去看）

定规范。

虽然对监控系统有了脉络上的了解，但是线上跑的每一个应用，都需要配备一套监控系统，我们也知道，如果没有一套设计周全的监控指标体系，也就如同蒙着眼睛在狂奔。

当下开源的监控轮子与日俱增，如果我们能提前了解规范，并按照其规范设计，那么实现的系统与开源轮子将会无缝对接。

于是，我们就敞开心扉的聊了聊：指标监控的类库 Metrics。

思维导图，让你一览无余。详情点这里：Metrics：如何让线上应用更加透明？

（图看不清放大了去看）

论实践。

理论聊完，就是实现。

首先，我们走进当下最流行的流式处理框架  flink 的源码，一起剖析了 flink 定义的 Metrics 接口规范，对 flink-metrics 有了全局的认识，并结合 flink-metrics-prometheus 对 flink 如何对 Prometheus 监控集成了如指掌。

思维导图，让你一览无余。详情点这里：实践指路明灯，源码剖析flink-metrics

（图看不清放大了去看）

接着，我们引入了存储 Metrics 数据的 InfluxDB 数据库，花了一分钟让大家快速 get 时序数据库的技能。

思维导图，让你一览无余。详情点这里：一分钟 Get 时序数据库 InfluxDB 的技能

（图看不清放大了去看）

最后，基于 flink + InfluxDB + Grafana 进行轮子集成实战，领会 InlfuxDB 该怎么用？

大致流程图，详情点这里：别人家的 InfluxDB 实战 + 源码剖析

（混元三教九流图，来源于网络）

图解：

正面是释迦牟尼，一位和尚的图像是佛教的代表；

左侧是孔子，头戴方巾者为儒教的代表；

右侧是老子，头后挽个发髻的则是道教的图像；

三教共存一碑，呈现一团和气、一片圆融。

大道自然，顺势而为。希望大家都能把这些轮子，进行灵活集成运用，像混元三教九流图一样，到达运筹于心、从容自适。

好了，本期的分享就到这里，希望你们能够喜欢，如果喜欢就点个”在看“。