人人都想知道什么时候股票会上涨，什么产品会热销，基于大量的历史数据，通过AI建模及可解释模型技术的发展，预测这一能力产品化逐渐可行。 时尚服饰销量预测 这是一项研究，时尚是潮流驱动的，大多数零售商按季节经营（例如，春季/夏季，秋季/冬季、假期等）。大部分的情况下，连锁店（设计师、买家、售货员）是依靠直觉来进货，由于不准确的需求预测，往往造成库存滞销。 作者为我们展示了一个用于时尚领域的、可解释的具有介入分析能力的预测工具的可行性。通过一个查询的界面，可以设置每个特征的权重，查询到具体的产品示例。 To be continued 聊天机器人、知识计算、自动整理、图像算法、人机协作、AR等智能化的探索仍在继续，欢迎读者跟我进一步交流探讨：