ASP.NET Core整合Zipkin链路跟踪

原创 yi念之间 yi念之间

前言

在日常使用ASP.NET Core的开发或学习中，如果有需要使用链路跟踪系统，大多数情况下会优先选择SkyAPM。我们之前也说过SkyAPM设计确实比较优秀，巧妙的利用DiagnosticSource诊断跟踪日志，可以做到对项目无入侵方式的集成。其实还有一款比较优秀的链路跟踪系统，也可以支持ASP.NET Core，叫Zipkin。它相对于SkyWalking来说相对轻量级，使用相对来说比较偏原生的方式，而且支持Http的形式查询和提交链路数据。因为我们总是希望能拥有多一种的解决方案方便对比和参考，所以接下来我们就来学习一下关于Zipkin的使用方式。

Zipkin简介

Zipkin是由Twitter开源的一款基于Java语言开发的分布式实时数据追踪系统(Distributed Tracking System),其主要功能是采集来自各个系统的实时监控数据。该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据，例如用户每次请求服务的处理时间等，可方便的监测系统中存在的瓶颈。它大致可以分为三个核心概念

首先是上报端，它主要通过代码的形式集成到程序中，用于上报Trace数据到Collector端。
Collector负责接收客户端发送过来的数据，保存到内存或外部存储系统中，供UI展示。
存储端可以是基于zipkin内存完全不依赖外部存储的In-Memory形式或依赖外部存储系统的形式，一般采用外部存储系统存储链路数据，毕竟内存有限。它可支持的存储数据库有MySQL、Cassandra、Elasticsearch。
UI负责展示采集的链路数据，及系统之间的依赖关系。
相对来说还是比较清晰的，如果用一张图表示整体架构的话，大致如下图所示(图片来源于网络)在学习链路跟踪的过程中会设计到相关概念，我们接下来介绍链路跟踪几个相关的概念
TranceId,一般一次全局的请求会有一个唯一的TraceId，用于代表一次唯一的请求。比如我请求了订单管理系统，而订单管理系统内部还调用了商品管理系统，而商品管理系统还调用了缓存系统或数据库系统。但是对全局或外部来说这是一次请求，所以会有唯一的一个TraceId。
SpanId,虽然全局的来说是一次大的请求，但是在这个链路中内部间还会发起别的请求，这种内部间的每次请求会生成一个SpanId。
如果将整条链路串联起来的话，我们需要记录全局的TraceId，代表当前节点的SpanId和发起对当前节点调用的的父级ParentId。
然后基于链路跟踪的核心概念，然后介绍一下Zipkin衍生出来了几个相关概念
cs:Clent Sent 客户端发起请求的时间，比如 dubbo 调用端开始执行远程调用之前。
cr:Client Receive 客户端收到处理完请求的时间。
ss:Server Receive 服务端处理完逻辑的时间。
sr:Server Receive 服务端收到调用端请求的时间。

sr - cs = 请求在网络上的耗时ss - sr = 服务端处理请求的耗时cr - ss = 回应在网络上的耗时cr - cs = 一次调用的整体耗时

关于zipkin概念相关的就介绍这么多，接下来我们介绍如何部署Zipkin。

部署ZipKin

关于Zipkin常用的部署方式大概有两种，一种是通过下载安装JDK，然后运行zipkin.jar的方式，另一种是基于Docker的方式。为了方便我采用的是基于Docker的方式部署，因为采用原生的方式去部署还需要安装JDK，而且操作相对比较麻烦。咱们上面说过，虽然Zipkin可以将链路数据存放到内存中，但是这种操作方式并不实用，实际使用过程中多采用ElasticSearch存储链路数据。所以部署的时候需要依赖Zipkin和ElasticSearch，对于这种部署形式采用docker-compose的方式就再合适不过了，大家可以在Zipkin官方Github中找到docker的部署方式，地址是https://github.com/openzipkin/zipkin/tree/master/docker,官方使用的方式相对比较复杂，下载下来docker-compose相关文件之后我简化了它的使用方式，最终修改如下

version: "3.6"services:  elasticsearch:    # 我使用的是7.5.0版本    image: elasticsearch:7.5.0    container_name: elasticsearch    restart: always    #暴露es端口    ports:      - 9200:9200    environment:      - discovery.type=single-node      - bootstrap.memory_lock=true      #es有内存要求      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"    ulimits:      memlock:        soft: -1        hard: -1    networks:      default:        aliases:          - elasticsearch
  zipkin:    image: openzipkin/zipkin    container_name: zipkin    restart: always    networks:      default:        aliases:        - zipkin    environment:      #存储类型为es      - STORAGE_TYPE=elasticsearch      #es地址      - ES_HOSTS=elasticsearch:9200    ports:      - 9411:9411    #依赖es所以在es启动完成后在启动zipkin    depends_on:      - elasticsearch

通过docker-compose运行编辑后的yaml文件,一条指令就可以运行起来

docker-compose -f docker-compose-elasticsearch7.yml up

其中-f是指定文件名称，如果是docker-compose.yml则可以直接忽略文件名称，当shell中出现如下界面并且在浏览器中输入http://localhost:9411/zipkin/出现如图所示，则说明Zikpin启动成功

整合ASP.NET Core

ZipKin启动成功之后，我们就可以将程序中的数据采集到Zipkin中去了，我新建了两个ASP.NET Core的程序，一个是OrderApi,另一个是ProductApi方便能体现出调用链路，其中OrderApi调用ProductApi接口，在两个项目中分别引入Zipkin依赖包

<PackageReference Include="zipkin4net" Version="1.5.0" /><PackageReference Include="zipkin4net.middleware.aspnetcore" Version="1.5.0" />

其中zipkin4net为核心包，zipkin4net.middleware.aspnetcore是集成ASP.NET Core的程序包。然后我们在Startup文件中添加如下方法

public void RegisterZipkinTrace(IApplicationBuilder app, ILoggerFactory loggerFactory, IHostApplicationLifetime lifetime){    lifetime.ApplicationStarted.Register(() =>    {        //记录数据密度，1.0代表全部记录        TraceManager.SamplingRate = 1.0f;        //链路日志        var logger = new TracingLogger(loggerFactory, "zipkin4net");        //zipkin服务地址和内容类型        var httpSender = new HttpZipkinSender("http://localhost:9411/", "application/json");        var tracer = new ZipkinTracer(httpSender, new JSONSpanSerializer(), new Statistics());        var consoleTracer = new zipkin4net.Tracers.ConsoleTracer();
        TraceManager.RegisterTracer(tracer);        TraceManager.RegisterTracer(consoleTracer);        TraceManager.Start(logger);
    });    //程序停止时停止链路跟踪    lifetime.ApplicationStopped.Register(() => TraceManager.Stop());    //引入zipkin中间件，用于跟踪服务请求,这边的名字可自定义代表当前服务名称    app.UseTracing(Configuration["nacos:ServiceName"]);}

然后我们在Configure方法中调用RegisterZipkinTrace方法即可。由于我们要在OrderApi项目中采用HttpClient的方式调用ProductAPI,默认zipkin4net是支持采集HttpClient发出请求的链路数据(由于在ProductApi中我们并不发送Http请求，所以可以不用集成一下操作)，具体集成形式如下，如果使用的是HttpClientFactory的方式，在ConfigureServices中配置如下

public void ConfigureServices(IServiceCollection services){    //由于我使用了Nacos作为服务注册中心    services.AddNacosAspNetCore(Configuration);    services.AddScoped<NacosDiscoveryDelegatingHandler>();    services.AddHttpClient(ServiceName.ProductService,client=> {        client.BaseAddress = new Uri($"http://{ServiceName.ProductService}");    })    .AddHttpMessageHandler<NacosDiscoveryDelegatingHandler>()    //引入zipkin trace跟踪httpclient请求，名称配置当前服务名称即可    .AddHttpMessageHandler(provider =>TracingHandler.WithoutInnerHandler(Configuration["nacos:ServiceName"]));    services.AddControllers();}

如果是直接是使用HttpClient的形式调用则可以采用以下方式

using (HttpClient client = new HttpClient(new TracingHandler("OrderApi"))){}

然后我们在OrderApi中写一段调用ProductApi的代码

[Route("orderapi/[controller]")]public class OrderController : ControllerBase{    private List<OrderDto> orderDtos = new List<OrderDto>();    private readonly IHttpClientFactory _clientFactory;
    public OrderController(IHttpClientFactory clientFactory)    {        orderDtos.Add(new OrderDto { Id = 1, TotalMoney=222,Address="北京市",Addressee="me",From="淘宝",SendAddress="武汉" });        _clientFactory = clientFactory;    }
    /// <summary>    /// 获取订单详情接口    /// </summary>    /// <param name="id">订单id</param>    /// <returns></returns>    [HttpGet("getdetails/{id}")]    public async Task<OrderDto> GetOrderDetailsAsync(long id)    {        OrderDto orderDto = orderDtos.FirstOrDefault(i => i.Id == id);        if (orderDto != null)        {            OrderDetailDto orderDetailDto = new OrderDetailDto            {                Id = orderDto.Id,                TotalMoney = orderDto.TotalMoney,                Address = orderDto.Address,                Addressee = orderDto.Addressee,                From = orderDto.From,                SendAddress = orderDto.SendAddress            };            //调用ProductApi服务接口            var client = _clientFactory.CreateClient(ServiceName.ProductService);            var response = await client.GetAsync($"/productapi/product/getall");            var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
            orderDetailDto.Products = JsonConvert.DeserializeObject<List<OrderProductDto>>(result);            return orderDetailDto;        }        return orderDto;    }}

在ProductApi中我们只需要编写调用RegisterZipkinTrace方法即可，和OrderApi一样，我们就不重复粘贴了。因为ProductApi不需要调用别的服务，所以可以不必使用集成HttpClient,只需要提供简单的接口即可

[Route("productapi/[controller]")]public class ProductController : ControllerBase{    private List<ProductDto> productDtos = new List<ProductDto>();    public ProductController()    {        productDtos.Add(new ProductDto { Id = 1,Name="酒精",Price=22.5m });        productDtos.Add(new ProductDto { Id = 2, Name = "84消毒液", Price = 19.9m });    }
    /// <summary>    /// 获取所有商品信息    /// </summary>    /// <returns></returns>    [HttpGet("getall")]    public IEnumerable<ProductDto> GetAll()    {        return productDtos;    }}

启动这两个项目，调用OrderApi的getdetails接口，完成后打开zipkin界面点击进去可查看链路详情
总结起来核心操作其实就两个，一个是在发送请求的地方，使用TracingHandler记录发起端的链路情况，然后在接收请求的服务端使用UseTracing记录来自于客户端请求的链路情况。

改进集成方式

其实在上面的演示中，我们可以明显的看到明显的不足，就是很多时候其实我们没办法去设置HttpClient相关的参数的，很多框架虽然也是使用的HttpClient或HttpClientFactory相关，但是在外部我们没办法通过自定义的方式去设置他们的相关操作，比如Ocelot其实也是使用HttpClient相关发起的转发请求，但是对外我们没办法通过我们的程序去设置HttpClient的参数。还有就是在.Net Core中WebRequest其实也是对HttpClient的封装，但是我们同样没办法在我们的程序中给他们传递类似TracingHandler的操作。现在我们从TracingHandler源码开始解读看看它的内部到底是如何工作的，zipkin官方提供的.net core插件zipkin4net的源码位于
https://github.com/openzipkin/zipkin4net,我们找到TracingHandler类所在的位置[点击查看源码👈]，由于TracingHandler本身就是DelegatingHandler的子类，所以我们主要看SendAsync方法，大致抽离出来如下

protected override async Task<HttpResponseMessage> SendAsync(HttpRequestMessage request, System.Threading.CancellationToken cancellationToken){    Func<HttpRequestMessage, string> _getClientTraceRpc = _getClientTraceRpc = getClientTraceRpc ?? (request => request.Method.ToString());    IInjector<HttpHeaders> _injector = Propagations.B3String.Injector<HttpHeaders>((carrier, key, value) => carrier.Add(key, value));    //记录发起请求客户端链路信息的类是ClientTrace    using (var clientTrace = new ClientTrace(_serviceName, _getClientTraceRpc(request)))    {        if (clientTrace.Trace != null)        {            _injector.Inject(clientTrace.Trace.CurrentSpan, request.Headers);        }
        var result = await clientTrace.TracedActionAsync(base.SendAsync(request, cancellationToken));        //AddAnnotation是记录标签信息，我们可以在zipkin链路详情中看到这些标签        if (clientTrace.Trace != null)        {            //记录请求路径            clientTrace.AddAnnotation(Annotations.Tag(zipkinCoreConstants.HTTP_PATH, result.RequestMessage.RequestUri.LocalPath));            //记录请求的http方法            clientTrace.AddAnnotation(Annotations.Tag(zipkinCoreConstants.HTTP_METHOD, result.RequestMessage.Method.Method));            if (_logHttpHost)            {                //记录主机                clientTrace.AddAnnotation(Annotations.Tag(zipkinCoreConstants.HTTP_HOST, result.RequestMessage.RequestUri.Host));            }            if (!result.IsSuccessStatusCode)            {                clientTrace.AddAnnotation(Annotations.Tag(zipkinCoreConstants.HTTP_STATUS_CODE, ((int)result.StatusCode).ToString()));            }        }        return result;    }}

实现方式比较简单，就是借助ClientTrace记录一些标签，其他的相关操作都是由zipkin4net提供的。我们在之前的文章.Net Core中的诊断日志DiagnosticSource讲解中层说道HttpClient底层会有发出诊断日志，我们可以借助这个思路，来对HttpClient进行链路跟踪埋点。
我们结合Microsoft.Extensions.DiagnosticAdapter扩展包定义如下类

public class HttpDiagnosticListener: ITraceDiagnosticListener{    public string DiagnosticName => "HttpHandlerDiagnosticListener";
    private ClientTrace clientTrace;    private readonly IInjector<HttpHeaders> _injector = Propagations.B3String.Injector<HttpHeaders>((carrier, key, value) => carrier.Add(key, value));
    [DiagnosticName("System.Net.Http.Request")]    public void HttpRequest(HttpRequestMessage request)    {        clientTrace = new ClientTrace("apigateway", request.Method.Method);        if (clientTrace.Trace != null)        {            _injector.Inject(clientTrace.Trace.CurrentSpan, request.Headers);        }    }
    [DiagnosticName("System.Net.Http.Response")]    public void HttpResponse(HttpResponseMessage response)    {        if (clientTrace.Trace != null)        {            clientTrace.AddAnnotation(Annotations.Tag(zipkinCoreConstants.HTTP_PATH, response.RequestMessage.RequestUri.LocalPath));            clientTrace.AddAnnotation(Annotations.Tag(zipkinCoreConstants.HTTP_METHOD, response.RequestMessage.Method.Method));            clientTrace.AddAnnotation(Annotations.Tag(zipkinCoreConstants.HTTP_HOST, response.RequestMessage.RequestUri.Host));            if (!response.IsSuccessStatusCode)            {                clientTrace.AddAnnotation(Annotations.Tag(zipkinCoreConstants.HTTP_STATUS_CODE, ((int)response.StatusCode).ToString()));            }        }    }
    [DiagnosticName("System.Net.Http.Exception")]    public void HttpException(HttpRequestMessage request,Exception exception)    {    }}

ITraceDiagnosticListener是我们方便操作DiagnosticListener定义的接口，接口仅包含DiagnosticName用来表示DiagnosticListener监听的名称，有了这个接口接下来的操作我们会方便许多，接下来我们来看订阅操作的实现。

public class TraceObserver :IObserver<DiagnosticListener>{    private IEnumerable<ITraceDiagnosticListener> _traceDiagnostics;    public TraceObserver(IEnumerable<ITraceDiagnosticListener> traceDiagnostics){        _traceDiagnostics = traceDiagnostics;    }
    public void OnCompleted(){    }
    public void OnError(Exception error){    }
    public void OnNext(DiagnosticListener listener){        //这样的话我们可以更轻松的扩展其他DiagnosticListener的操作        var traceDiagnostic = _traceDiagnostics.FirstOrDefault(i=>i.DiagnosticName==listener.Name);        if (traceDiagnostic!=null)        {            //适配订阅            listener.SubscribeWithAdapter(traceDiagnostic);        }    }}

通过这种操作我们就无需关心如何将自定义的DiagnosticListener订阅类适配到DiagnosticAdapter中去，方便我们自定义其他DiagnosticListener的订阅类，这样的话我们只需注册自定义的订阅类即可。

services.AddSingleton<TraceObserver>();services.AddSingleton<ITraceDiagnosticListener, HttpDiagnosticListener>();

通过这种改进方式，我们可以解决类似HttpClient封装到框架中，并且我们我们无法通过外部程序去修改设置的时候。比如我们在架构中引入了Ocelot网关，我们就可以采用类似这种方式，在网关层集成zipkin4net。

自定义埋点

通过上面我们查看TracingHandler的源码我们得知埋点主要是通过ClientTrace进行的，它是在发起请求的客户端进行埋点。在服务端埋点的方式我们可以通过TracingMiddleware中间件中的源码查看到[点击查看源码👈]叫ServerTrace。有了ClientTrace和ServerTrace我们可以非常轻松的实现一次完整的客户端和服务端埋点，只需要通过它们打上一些标签即可。其实它们都是对Trace类的封装，我们找到它们的源码进行查看

public class ClientTrace : BaseStandardTrace, IDisposable{    public ClientTrace(string serviceName, string rpc)    {        if (Trace.Current != null)        {            Trace = Trace.Current.Child();        }
        Trace.Record(Annotations.ClientSend());        Trace.Record(Annotations.ServiceName(serviceName));        Trace.Record(Annotations.Rpc(rpc));    }
    public void Dispose()    {        Trace.Record(Annotations.ClientRecv());    }}
public class ServerTrace : BaseStandardTrace, IDisposable{    public override Trace Trace    {        get        {            return Trace.Current;        }    }
    public ServerTrace(string serviceName, string rpc)    {        Trace.Record(Annotations.ServerRecv());        Trace.Record(Annotations.ServiceName(serviceName));        Trace.Record(Annotations.Rpc(rpc));    }
    public void Dispose()    {        Trace.Record(Annotations.ServerSend());    }}

因此，如果你想通过更原始的方式去记录跟踪日志可以采用如下方式

var trace = Trace.Create();trace.Record(Annotations.ServerRecv());trace.Record(Annotations.ServiceName(serviceName));trace.Record(Annotations.Rpc("GET"));trace.Record(Annotations.ServerSend());trace.Record(Annotations.Tag("http.url", "<url>"));

示例Demo

由于上面说的比较多，而且有一部分关于源码的解读，为了防止由本人文笔有限，给大家带来理解误区，另一方面也为了更清晰的展示Zipkin的集成方式，我自己做了一套Demo，目录结构如下
ApiGateway为网关项目可以转发针对OrderApi的请求，OrderApi和ProductApi用于模拟业务系统，这三个项目都集成了zipkin4net链路跟踪，他们之间是通过Nacos实现服务的注册和发现。这个演示Demo我本地是可以直接运行成功的，如果有下载下来运行不成功的，可以评论区给我留言。由于博客园有文件上传大小的限制，所以我将Demo上传到了百度网盘中
下载链接: https://pan.baidu.com/s/1jPHyXKV9DAK_oEYQz3xtzA 提取码: a7u5

总结

以上就是关于Zipkin以及ASP.NET Core整合Zipkin的全部内容，希望能给大家带来一定的帮助。如果你有实际需要也可以继续自行研究。Zipkin相对于我们常用的Skywalking而且，它的使用方式比较原生，许多操作都需要自行通过代码操作，而SkyAPM可以做到对代码无入侵的方式集成。Skywalking是一款APM(应用性能管理)，链路跟踪只是它功能的一部分。而Zipkin是一款专注于链路跟踪的系统，个人感觉就链路跟踪这一块而言，Zipkin更轻量级(如果都使用ES作为存储的数据库的话，Skywalking会生成一堆索引，Zipkin默认是每天创建一个索引)，而且链路信息检索、详情展示、链路数据上报形式等相对于Skywalking形式也更丰富一些。但是整体而言Skywalking更强大，比如应用监控、调用分析、集成方式等。技术并无好坏之分，适合自己的才是更好的，多一个解决方案，就多一个解决问题的思路，我觉得这是对于我们程序开发人员来说都应该具备的认知。

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