开源 | 一款超轻量级通用人脸检测模型，大小仅 1MB
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项目介绍
在模型大小方面，默认 FP32 精度下（.pth）文件大小为 1.1MB，推理框架 int8 量化后大小为 300KB 左右。 在模型计算量方面，320x240 的输入分辨率下仅 90~109 MFlops 左右，足够轻量。 模型设计有两个版本，version-slim（主干精简速度略快），version-RFB（加入了修改后的 RFB 模块，精度更高）。 提供了 320x240、640x480 不同输入分辨率下使用 widerface 训练的预训练模型，更好的工作于不同的应用场景。 无特殊算子，支持 onnx 导出，便于移植推理。
GitHub 地址
https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB
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