Spark 全套知识体系，终于搞到了！
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今年不少人觉得职场晋升不那么顺畅，说是大环境所致，这也没错。但身边有些人，却能在如此“艰难”的环境下，顺利跳槽升值。究其原因，无非就是未雨绸缪，顺势而上。
拿当下火热的大数据来说，伴随人工智能的火热，据且未来3到5年大数据人才缺口将达到150万之多（数据来自《大数据人才报告》数据）。人才的高度稀缺意味着高额回报，因此在相同工作年限的情况下，大数据工程师的薪资普遍更高，待遇涨幅也会超过其他岗位。现在入局大数据，会是一个不错的时机。
说起大数据开发，技术门槛还是比较高的：因为需要掌握Hadoop、Presto及Spark等多个技术点, 加之大数据开发技术更新快，前几年只需要Hadoop知识，Spark才刚刚兴起，眨眼间Spark都3.0了。想通过书籍或者网上资料学习大数据绝非易事儿，还往往抓不住重点。
Spark作为同时支持大数据和人工智能的统一分析平台，大数据分析里最受欢迎的分析工具，不但博大精深，而且发展迅速。掌握Spark就是掌握了大数据时代的脉搏，对大数据开发工程师来说，掌握Spark可谓至关重要。
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看完本视频，你将收获：
深入理解面向函数式编程语言Scala开发Spark程序；
深入剖析Spark底层核心RDD的特性；
深入理解RDD的缓存机制和广播变量原理及其使用 ；
掌握Spark任务的提交、任务的划分、任务调度流程。
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