内容简介:KMP算法(摘自百度百科):KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt提出的,因此人们称它为克努特-莫里斯-普拉特操作(简称KMP算法)。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。KMP算法的时间复杂度为O(m+n)。
KMP算法(摘自百度百科):KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt提出的,因此人们称它为克努特-莫里斯-普拉特操作(简称KMP算法)。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。KMP算法的时间复杂度为O(m+n)。
JAVA实现版本一(自己手写,很乱,建议看下一个版本)
public class KMP { static int[] getNext(String t) { int next[]=new int[t.length()]; next[0] = -1; next[1] = 0; int i = 2; int j = 0; while (i < t.length()) { if (t.charAt(i - 1) == t.charAt(j)) { j++; next[i] = j; i++; } else { j = next[j]; if (j == -1) { j++; next[i] = j; i++; } } } return next; } static int KMPSearch(String target,String text){ int[] next = getNext(target); int i=0; int j=0; while(j<text.length()){ if (target.charAt(i)==text.charAt(j)){ if (i==target.length()-1){ return j-i; }else{ i++; j++; } }else{ i=next[i]; if (i==-1){ i++; j++; } } } return -1; } }
JAVA实现版本二(取自CSDN博客上的,稍作改动,个人觉得代码非常简洁)
public class KMP { static int[] getNext(String s){ int next[]=new int[s.length()]; next[0]=-1; int i=0; int j=-1; while(i<s.length()-1){ if (j==-1||s.charAt(i)==s.charAt(j)){ i++; j++; next[i]=j; }else{ j=next[j]; } } return next; } static int KMPSearch(String target,String text){ int i=0; int j=0; int[] next = getNext(target); while(j<text.length()){ if (i==target.length()-1&&target.charAt(i)==text.charAt(j)){ return j-i; } if(j==-1 || target.charAt(i)==text.charAt(j)){ i++; j++; }else{ i=next[i]; } } return (-1); } }
GoLang实现:
func getNext(s string) []int { next:=make([]int,len(s)) next[0]=-1 i,j:=0,-1 for ; i< len(s)-1; { if j==-1||s[i]==s[j] { i++ j++ next[i]=j }else { j=next[j] } } return next } func KMPSearch(target string,text string) int { i,j:=0,0 next := getNext(target) for ; j< len(text); { if i==len(target)-1&&target[i]==text[j] { return j-i } if j==-1||target[i]==text[j] { i++ j++ }else { i=next[i] } } return -1 }
Python实现:
def get_next(s): nex = [-1] i, j = 0, -1 while i < len(s)-1: if j == -1 or s[i] == s[j]: i = i+1 j = j+1 nex.append(j) else: j = nex[j] return nex def kmp_search(tar, text): i, j = 0, 0 ne = get_next(tar) while j < len(text): if i == len(tar)-1 and tar[i] == text[j]: return j-i if j == -1 or tar[i] == text[j]: i = i+1 j = j+1 else: i = ne[i] return -1
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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