内容简介：OpenAI发布最新消息，不再在各大AI框架中“摇摆”，而是支持PyTorch。这家马斯克参与创办、微软10亿美元投资的顶级AI研究机构表示，正在PyTorch上标准化自家深度学习框架。“在过去，我们根据相对优势，在各种框架中实施特定的项目，”OpenAI在官方博客中表示，“现在我们选择标准化，能使团队更容易创建和共享模型，并进行优化实现。”
乾明 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
OpenAI发布最新消息，不再在各大AI框架中“摇摆”，而是支持PyTorch。
这家马斯克参与创办、微软10亿美元投资的顶级AI研究机构表示，正在PyTorch上标准化自家深度学习框架。
“在过去，我们根据相对优势，在各种框架中实施特定的项目，”OpenAI在官方博客中表示，“现在我们选择标准化，能使团队更容易创建和共享模型，并进行优化实现。”
与此同时，OpenAI也用实际行动表明了态度：发布了一个PyTorch 版本的开源教育资源，能够让人们更容易学习深度强化学习。
在博客文章中，他们也进一步解释了为什么选择Pytorch：“主要原因是为了在GPU上提高我们的研究效率。”
并进一步给Pytorch打Call：在PyTorch 中尝试和执行新的研究想法非常容易，能从几周缩短到几天。
按照OpenAI的说法，接下来他们将会主要使用PyTorch作为官方深度学习框架，在有特定技术原因的情况下，也会使用其他框架。
OpenAI表示，许多团队已经完成了切换，并期待着在未来几个月为 PyTorch 社区做出贡献。
这一消息，也在社交媒体上引起了不少讨论，Reddit的“机器学习”版面中，相关话题热度已经达到了530，110多人发表了看法。
排名最高的评论是：one of us，不少人认为，OpneAI的行为是正常选择的确，大量研究人员从TensorFlow转投PyTorch已成趋势。
比如CVPR 2019，只提到PyTorch的论文有280篇，但只提到TensorFlow的论文仅有125篇，而一年前这还是TensorFlow的天下。
不过也有不少人为TensorFlow撑场，称研究中用Pytorch的确更好，但在生产中还是TensorFlow更有优势。
你怎么看？
OpenAI官方博客：
https://openai.com/blog/openai-pytorch/
讨论现场：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/ew8oxq/n_openai_switches_to_pytorch/
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Andrew S.Tanenbaum / 刘卫东 / 机械工业出版社 / 2001-10-1 / 46.00
AndrewcS.Tanenbaum获得过美国麻省理工学院的理学学士学位和加利福尼亚大学伯克利分校的哲学博士学位,目前是荷兰阿姆斯特丹Vrije大学计算机科学系的教授,并领导着一个计算机系统的研究小组.同时,他还是一所计算与图像处理学院的院长,这是由几所大学合作成立的研究生院.尽管社会工作很多,但他并没有中断学术研究. 多年来,他在编译技术.操作系统.网络及局域分布式系统方面进行了大量的一起来看看 《结构化计算机组成》 这本书的介绍吧!
