Kubernetes 亲和与反亲和实用示例

栏目: IT技术 · 发布时间: 4年前

内容简介:nodeSelector 提供了一种非常简单的方法来将 pod 约束到具有特定标签的节点上。亲和/反亲和功能极大地扩展了你可以表达约束的类型。关键的增强点是亲和功能包含两种类型的亲和,即节点亲和就像现有的 nodeSelector(但具有上面列出的前两个好处),然而 pod 间亲和/反亲和约束 pod 标签而不是节点标签(在上面列出的第三项中描述,除了具有上面列出的第一和第二属性)。

nodeSelector 提供了一种非常简单的方法来将 pod 约束到具有特定标签的节点上。亲和/反亲和功能极大地扩展了你可以表达约束的类型。关键的增强点是

  • (1) 语言更具表现力(不仅仅是“完全匹配的 AND”)
  • (2) 你可以发现规则是“软”/“偏好”,而不是硬性要求,因此,如果调度器无法满足该要求,仍然调度该 pod
  • (3) 你可以使用节点上(或其他拓扑域中)的 pod 的标签来约束,而不是使用节点本身的标签,来允许哪些 pod 可以或者不可以被放置在一起

亲和功能包含两种类型的亲和,即

  • 节点亲和
  • pod 间亲和/反亲和

节点亲和就像现有的 nodeSelector(但具有上面列出的前两个好处),然而 pod 间亲和/反亲和约束 pod 标签而不是节点标签(在上面列出的第三项中描述,除了具有上面列出的第一和第二属性)。

节点亲和 [1]

节点亲和概念上类似于 nodeSelector,它使你可以根据节点上的标签来约束 pod 可以调度到哪些节点。

目前有两种类型的节点亲和:

  • requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
  • preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution

第一种可以视它们为 硬亲和 ,第二种以视它们为 软亲和 ,意思是,第一种指定了将 pod 调度到一个节点上 必须满足的规则 (就像 nodeSelector 但使用更具表现力的语法),第二种指定调度器将尝试执行但 不能保证一定调度该节点

名称的 IgnoredDuringExecution 部分意味着,类似于 nodeSelector 的工作原理,如果节点的标签在运行时发生变更,从而不再满足 pod 上的亲和规则,那么 pod 将仍然继续在该节点上运行。

pod 间亲和与反亲和 [1]

pod 间亲和与反亲和使你可以 基于已经在节点上运行的 pod 的标签 来约束 pod 可以调度到的节点,而不是基于节点上的标签。规则的格式为如果 X 节点上已经运行了一个或多个 满足规则 Y 的pod,则这个 pod 应该(或者在非亲和的情况下不应该)运行在 X 节点。Y 表示一个具有可选的关联命令空间列表的 LabelSelector ;与节点不同,因为 pod 是命名空间限定的(因此 pod 上的标签也是命名空间限定的),因此作用于 pod 标签的标签选择器必须指定选择器应用在哪个命名空间。从概念上讲,X 是一个拓扑域,如节点,机架,云供应商地区,云供应商区域等。你可以使用 topologyKey 来表示它, topologyKey 是节点标签的键以便系统用来表示这样的拓扑域。

注意:Pod 间亲和与反亲和需要大量的处理,这可能会显著减慢大规模集群中的调度。我们不建议在超过数百个节点的集群中使用它们。

注意:Pod 反亲和需要对节点进行一致的标记,即集群中的每个节点必须具有适当的标签能够匹配 topologyKey 。如果某些或所有节点缺少指定的 topologyKey 标签,可能会导致意外行为。

与节点亲和一样,当前有两种类型的 pod 亲和与反亲和,即 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecutionpreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution ,分表表示“硬性”与“软性”要求。请参阅前面节点亲和部分中的描述。requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 亲和的一个示例是“将服务 A 和服务 B 的 pod 放置在同一区域,因为它们之间进行大量交流”,而 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 反亲和的示例将是“将此服务的 pod 跨区域分布”(硬性要求是说不通的,因为你可能拥有的 pod 数多于区域数)。

Pod 间亲和通过 PodSpec 中 affinity 字段下的 podAffinity 字段进行指定。而 pod 间反亲和通过 PodSpec 中 affinity 字段下的 podAntiAffinity 字段进行指定。

实用示例

例一

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
  namespace: default
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
            - matchExpressions:
              - key: zone
                operator: In
                values:
                - bj

例一 表示使用节点亲和规则,nginx pod 只能放置具有标签键为 zone 且 标签值为 bj 的节点上。

operator 操作符支持 InNotInExistsDoesNotExistGtLt

例二

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
  namespace: default
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
            - matchExpressions:
              - key: zone
                operator: In
                values:
                - bj
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 1
            preference:
              matchExpressions:
              - key: environment
                operator: In
                values:
                - dev

例二 表示使用节点亲和规则,nginx pod 只能放置具有标签键为 zone 且 标签值为 bj 的节点上。另外,在满足这些标准的节点中,具有标签键为 environment 且标签值为 dev 的节点应该优先使用。

preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 中的 weight 字段值的范围是 1-100 。对于每个符合所有调度要求(资源请求,RequiredDuringScheduling 亲和表达式等)的节点,调度器将遍历该字段的元素来计算总和,并且如果节点匹配对应的MatchExpressions,则添加 权重 到总和。然后将这个评分与该节点的其他优先级函数的评分进行组合。总分最高的节点是最优选的。

例三

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
  namespace: default
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
            - matchExpressions:
              - key: zone
                operator: In
                values:
                - bj
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 100
            podAffinityTerm:
              labelSelector:
                matchExpressions:
                - key: app
                  operator: In
                  values:
                  - nginx
              topologyKey: "kubernetes.io/hostname"

例三 表示 nginx pod 只能放置具有标签键为 zone 且 标签值为 bj 的节点上。另外,如果节点上已经存在 labelSelectorapp: nginx ,此节点就不能再调度。(通俗的说,每个节点只能放一个nginx pod)

例四

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
  namespace: default
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
            - matchExpressions:
              - key: zone
                operator: In
                values:
                - bj
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 10
            podAffinityTerm:
              labelSelector:
                matchExpressions:
                - key: app
                  operator: In
                  values:
                  - nginx
              topologyKey: "kubernetes.io/hostname"

例四 表示 nginx pod 只能放置具有标签键为 zone 且 标签值为 bj 的节点上。另外,尽量先放没有 labelSelectorapp: nginx 节点。(通俗的说,一个节点尽量不要放两个nginx pod)


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车品觉 / 浙江人民出版社 / 2014-3-1 / 45.9

[内容简介]  大数据时代的来临,给当今的商业带来了极大的冲击,多数电商人无不“谈大数据色变”,并呈现出一种观望、迷茫、手足无措的状态。车品觉,作为一名经验丰富的电商人,在敬畏大数据的同时,洞悉到了数据时代商业发展的更多契机,他创新了数据框架的建立和使用,重新量化了数据价值的指标,并挖掘了在无线数据和多屏时代下商业发展的本质……在他看来,改变思维方式,即可改变数据和商业的未来。  ......一起来看看 《决战大数据》 这本书的介绍吧!

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