内容简介：今天为大家分享一道关于话不多说，直接看题目。
今天为大家分享一道关于 螺旋矩阵 的问题。
话不多说，直接看题目。
01
第54题：螺旋矩阵
第54题：定一个包含 m x n 个元素的矩阵（m 行, n 列），请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。
示例 1:
输入:
[
[ 1, 2, 3 ],
[ 4, 5, 6 ],
[ 7, 8, 9 ]
]
输出: [1,2,3,6,9,8,7,4,5]
示例 2:
输入:
[
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9,10,11,12]
]
输出: [1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]
（题目有一定难度，如果没有思路，可以先打两把王者...）
02
题目分析
本题的思路，在于 模拟螺旋的移动轨迹 。
问题的难点，在于 想明白模拟过程中会遇到什么问题 。
那模拟的过程中会遇到什么样的问题？ 边界处理 。
因为只有我们能找到边界（边界包括：1、数组的边界 2、已经访问过的元素），才可以通过“ 右，下，左，上 ”的方向来进行移动。同时，每一次 碰壁 ，就可以调整到下一个方向。
思路明确了，我们看一下整个过程。假如我们的数组为：
[
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9,10,11,12]
]
长成这样：
我们首先对其设置好四个边界:
up := 0 down := len(matrix) - 1 left := 0 right := len(matrix[0]) - 1
长成这样：
同时，我们定义x和y，来代表行和列。
如x=2，y=1，则 arr[2][1]=10（第3行第2列）
然后我们从第一个元素开始行军（y=left），完成第一行的遍历，直到碰壁。（y<=right）
下面关键的一步来了， 因为第一行已经走过了，我们将上界下调 （up++） ，同时转弯向下走。
直到碰到底部时（x<=down），我们将 右界左调 （right--） ，转弯向左走。
后面向左和向上，分别完成 下界上调（down--） 和 左界右调（left++） 。
最后，对剩下的矩阵重复整个过程，直到上下、左右的壁与壁碰在一起 （up <= down && left <= right，这是避免碰壁的条件） 。
03
Go语言示例
所以这道题很简单，只要会碰壁，就可以顺利得到代码（很漂亮，不是吗？）：
1func spiralOrder(matrix [][]int) []int {
2 var result []int
3 if len(matrix) == 0 {
4 return result
5 }
6 left, right, up, down := 0, len(matrix[0])-1, 0, len(matrix)-1
7 var x, y int
8 for left <= right && up <= down {
9 for y = left; y <= right && avoid(left, right, up, down); y++ {
10 result = append(result, matrix[x][y])
11 }
12 y--
13 up++
14 for x = up; x <= down && avoid(left, right, up, down); x++ {
15 result = append(result, matrix[x][y])
16 }
17 x--
18 right--
19 for y = right; y >= left && avoid(left, right, up, down); y-- {
20 result = append(result, matrix[x][y])
21 }
22 y++
23 down--
24 for x = down; x >= up && avoid(left, right, up, down); x-- {
25 result = append(result, matrix[x][y])
26 }
27 x++
28 left++
29 }
30 return result
31}
32
33func avoid(left, right, up, down int) bool {
34 return up <= down && left <= right
35}
最后再自恋一把：
注：本系列所有教程中都不会用到复杂的语言特性，大家不需要担心没有学过相关语法。 算法思想最重要，使用各语言纯属本人爱好。 同时，所有代码均在leetcode上进行过测试运行，保证其严谨性！
每天一道图解算法，如需进群 ↓↓↓
欢迎加微信 ： llhaohao
温馨提示
小浩算法~
每天一起学习图解漫画算法。
一起刷题，一起成长！
~ 长按下方二维码进行关注吧~
关注领取 "GeekTime" 全部资源
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 动态规划求解最长公共子序列
- Haskell – 优化微分方程求解器
- 最大子序列的求解-算法之一分析
- 八皇后问题分析和 golang 求解
- [经典算法]8皇后问题sql求解（回溯算法）
- python实现求解列表中元素的排列和组合问题
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
