当查询的数据来自多个数据源,有哪些好的分页策略?

栏目: IT技术 · 发布时间: 4年前

概述

在业务系统开发中,尤其是后台管理系统,列表页展示的数据来自多个数据源,列表页需要支持分页,怎么解决?

问题

当查询的数据来自多个数据源,有哪些好的分页策略?

如上图,数据源可能来自不同 DB 数据库,可能来自不同 API 接口,也可能来自 DB 和 API 的组合。

我这也没有太好的解决方案,接到这样的需求,肯定首先和需求方沟通,这样分页是否合理。

无非就两种方案:

  • 数据定期同步,首先将查询的数据汇总到一个地方,然后再进行查询分页。

  • 内存中分页,首先将 查询的 数据存放到内存中,然后再进行查询分页。

如果以某一数据源进行分页,其他字段去其他数据源获取,这样还好处理一些。

如果以多个数据源融合后再分页的话,就数据定期同步 或 内存中分页吧。

数据定期同步方案可以根据实际情况去设计同步频率,至于同步到 ES/MySQL/MongoDB 内部决定即可。

关于内存中分页方案,下面分享两个小方法,供参考。

PHP 方法

$data = [

0 => ['name' => "姓名1", 'age' => "年龄1"],

1 => ['name' => "姓名2", 'age' => "年龄2"],

2 => ['name' => "姓名3", 'age' => "年龄3"],

3 => ['name' => "姓名4", 'age' => "年龄4"],

4 => ['name' => "姓名5", 'age' => "年龄5"],

5 => ['name' => "姓名6", 'age' => "年龄6"],

6 => ['name' => "姓名7", 'age' => "年龄7"],

7 => ['name' => "姓名8", 'age' => "年龄8"],

8 => ['name' => "姓名9", 'age' => "年龄9"],

9 => ['name' => "姓名10", 'age' => "年龄10"],

];


/**

* 数组分页

* @param array $arrayData 数组数据

* @param int $page 第几页

* @param int $pageSize 每页展示条数

* @return array

*/

function arrayToPageData($arrayData = [], $page = 1, $pageSize = 10)

{

$arrayData = array_values((array)$arrayData);

$pageData['list'] = array_slice($arrayData, ($page - 1) * $pageSize, $pageSize);

$pageData['pagination']['total'] = count($arrayData);

$pageData['pagination']['currentPage'] = $page;

$pageData['pagination']['prePageCount'] = $pageSize;

return $pageData;

}


echo json_encode(arrayToPageData($data, 2, 3));

输出:

{

"list": [

{

"name": "姓名4",

"age": "年龄4"

},

{

"name": "姓名5",

"age": "年龄5"

},

{

"name": "姓名6",

"age": "年龄6"

}

],

"pagination": {

"total": 10,

"currentPage": 2,

"prePageCount": 3

}

}

Go 方法

package main


import (

"encoding/json"

"fmt"

)


type User []struct {

Name string `json:"name"`

Age string `json:"age"`

}


type Pagination struct {

Total int `json:"total"`

CurrentPage int `json:"currentPage"`

PrePageCount int `json:"prePageCount"`

}


type ListPageData struct {

List User `json:"list"`

Pagination Pagination `json:"pagination"`

}


func main() {

jsonStr := `[{"name": "姓名1","age": "年龄1"},

{"name": "姓名2","age": "年龄2"},

{"name": "姓名3","age": "年龄3"},

{"name": "姓名4","age": "年龄4"},

{"name": "姓名5","age": "年龄5"},

{"name": "姓名6","age": "年龄6"},

{"name": "姓名7","age": "年龄7"},

{"name": "姓名8","age": "年龄8"},

{"name": "姓名9","age": "年龄9"},

{"name": "姓名10","age": "年龄10"}

]`


var user User

err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &user)

if err != nil {

fmt.Println(err.Error())

}


page := 2

pageSize := 3

pageData := ArraySlice(user, page, pageSize)


listPageData := ListPageData{}

listPageData.List = pageData

listPageData.Pagination.Total = len(user)

listPageData.Pagination.CurrentPage = page

listPageData.Pagination.PrePageCount = pageSize


jsonData, _ := JsonEncode(listPageData)

fmt.Println(jsonData)

}


func JsonEncode(v interface{}) (string, error) {

bytes, err := json.Marshal(v)

if err != nil {

return "", err

}

return string(bytes), nil

}


func ArraySlice(u User, page int, pageSize int) User {

offset := (page - 1) * pageSize

if offset > int(len(u)) {

panic("offset: the offset is less than the length of s")

}

end := offset + pageSize

if end < int(len(u)) {

return u[offset:end]

}

return u[offset:]

}

输出:

{

"list": [

{

"name": "姓名4",

"age": "年龄4"

},

{

"name": "姓名5",

"age": "年龄5"

},

{

"name": "姓名6",

"age": "年龄6"

}

],

"pagination": {

"total": 10,

"currentPage": 2,

"prePageCount": 3

}

}

小结

如果你有更好的方案,欢迎留言评论 ~

推荐阅读

当查询的数据来自多个数据源,有哪些好的分页策略?


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

新机器的灵魂

新机器的灵魂

Tracy Kidder / 龚益、高宏志 / 机械工业出版社华章公司 / 2011-10 / 45.00元

计算机从1981年开始发生巨大的变化。《新机器的灵魂》完整地记录下了当时一家公司齐心协力把一种新的小型计算机推向市场的过程中所发生的一系列戏剧性的、充满戏剧色彩的、激动人心的故事。 本书以美国通用数据公司研制鹰电子计算机的全过程为主线,对美国计算机工业的发展和管理中鲜为人知的侧面,作了条理清晰、颇具诗情画意的描述。 你想知道一代新型计算机怎样诞生,精明干练而又富于幽默感的工程技术人员怎......一起来看看 《新机器的灵魂》 这本书的介绍吧!

JS 压缩/解压工具
JS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 JS 代码

CSS 压缩/解压工具
CSS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 CSS 代码

JSON 在线解析
JSON 在线解析

在线 JSON 格式化工具