中文文本数据逻辑性分析库

栏目: IT技术 · 发布时间: 6年前

内容简介:项目作者:刘焕勇项目地址:https://github.com/liuhuanyong/ComplexEventExtraction

项目作者:刘焕勇

项目地址:

https://github.com/liuhuanyong/ComplexEventExtraction

项目介绍

原始项目名为 ComplexEventExtraction,即 中文复合事件抽取,包括条件事件、因果事件、顺承事件、反转事件。 我 个人觉得可以用于识别 文本中是否存在逻辑表达,统计文本中的各种逻辑表达的句子数。

事件类型

项目地址https://github.com/liuhuanyong/ComplexEventExtraction 项目介绍很详细,感兴趣的一定要去原项目看一下。

中文文本数据逻辑性分析库

如果我会知识图谱(比如社交网络分析) 可视化技能 ,就能根据分析出的条件、因果、顺承、反转的数据结构,可视化一段文本的知识图谱。图片是刘焕勇别的项目绘制出来的。

1、反转事件图谱

中文文本数据逻辑性分析库

2、条件事件图谱

中文文本数据逻辑性分析库

安装方法

项目地址

https://github.com/liuhuanyong/ComplexEventExtraction 

项目介绍很详细,感兴趣的一定要去原项目看一下。

^_^ 这是大 邓封装的库,可 以命令行安装

<strong><code>pip3 install https://github.com/thunderhit/eventextraction/archive/master.zip</code></strong><code></code>

使用

3.1 主函数

运行结果

3.2  统计

运行结果


以上所述就是小编给大家介绍的《中文文本数据逻辑性分析库》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。

数据库索引设计与优化

数据库索引设计与优化

【美】Tapio Lahdenmaki、【美】Michael Leach / 曹怡倩、赵建伟 / 电子工业出版社 / 2015-6 / 79.00元

《数据库索引设计与优化》提供了一种简单、高效、通用的关系型数据库索引设计方法。作者通过系统的讲解及大量的案例清晰地阐释了关系型数据库的访问路径选择原理,以及表和索引的扫描方式,详尽地讲解了如何快速地估算SQL 运行的CPU 时间及执行时间,帮助读者从原理上理解SQL、表及索引结构、访问方式等对关系型数据库造成的影响,并能够运用量化的方法进行判断和优化,指导关系型数据库的索引设计。 《数据库索......一起来看看 《数据库索引设计与优化》 这本书的介绍吧!

JSON 在线解析
JSON 在线解析

在线 JSON 格式化工具

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码

HEX CMYK 转换工具
HEX CMYK 转换工具

HEX CMYK 互转工具