内容简介：在Spark中使用log4j2
Spark默认使用的log4j 1.2,它的配置文件就在Spark conf文件下，比如说/etc/spark/conf/log4j.properties.
如果我们想要在spark中使用log4j2，则情况比较复杂了。首先需要事先将log4j2的jar包复制到master节点和全部slave节点上， 将它的路径加入到Spark的classpath中，然后将log4j2.xml文件加入到Spark conf中。
把log42.xml放到resources文件夹中，将log4j2的jar事先复制到各个节点的log4j2文件夹中，那么运行spark程序的command就是：
spark-submit --files "/home/hadoop/resources/log4j2.xml" --driver-java-options=-Dlog4j.configurationFile=resources/log4j2.xml --conf "spark.executor.extraJavaOptions=-Dlog4j.configurationFile=resources/log4j2.xml" --conf "spark.driver.extraClassPath=:/home/hadoop/log4j2/*" --conf "spark.executor.extraClassPath=:/home/hadoop/log4j2/*"
–files 会将log4j2.xml文件复制到yarn每个executor工作目录下面。注意Spark会为复制的文件创建相应的文件夹， 所以在executor中读取文件的路径是 resources/log4j2.xml
而不是 ./log4j2.xml
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以上所述就是小编给大家介绍的《在Spark中使用log4j2》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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