内容简介：了解如何通过 MQTT 将 ESP8266 连接到 Watson IoT，并将环境数据从传感器以流的方式传输到 IBM Cloud。在本教程中，我们将从较高层面介绍一些步骤（来自我们的研讨会），帮助您了解 ESP8266 编程、IoT 安全性、MQTT、Watson IoT Platform、Node-RED、云存储、数据分析和可视化技术。在开始这个研讨会之前，您需要安装一些必备软件，并在 IBM Cloud 上有一个有效帐户。第 1 部分中提供了有关如何设置的详细信息。
本教程是 2020 年 Call for Code 全球挑战赛 的一部分。
了解如何通过 MQTT 将 ESP8266 连接到 Watson IoT，并将环境数据从传感器以流的方式传输到 IBM Cloud。在本教程中，我们将从较高层面介绍一些步骤（来自我们的研讨会），帮助您了解 ESP8266 编程、IoT 安全性、MQTT、Watson IoT Platform、Node-RED、云存储、数据分析和可视化技术。
前提条件
在开始这个研讨会之前，您需要安装一些必备软件，并在 IBM Cloud 上有一个有效帐户。第 1 部分中提供了有关如何设置的详细信息。
步骤
- 第 1 部分 ：概述本课程，介绍硬件和开发工具，然后再对 ESP8266 设备编程，以便连接到本地 WiFi 网络并能够控制硬件。第 1 部分最后概述了 IBM Cloud（这是本次研讨会中使用的云平台），同时还确保您有一个具有所需资源的有效云帐户。
- 第 2 部分 ：研讨会的第二部分讨论 IBM Cloud 上的物联网服务，以及如何使用 MQTT 协议将设备连接到 IBM Cloud。本节还介绍了如何使用 SSL/TLS 安全性和证书来确保设备与云平台之间的安全连接。
- 第 3 部分 ：在本节中，我们将研究如何在 IBM Cloud 上使用名为 Node-RED 的低代码开发环境实现 IoT 解决方案的服务器端部分。您将创建一个仪表板来直观呈现 IoT 数据，并提供配置 ESP8266 设备的控件。服务器端应用程序还将控制连接到 ESP8266 的 LED。
- 第 4 部分 ：研讨会的最后一部分讨论如何使用分析技术从 IoT 数据中提取有用的信息。我们将向您介绍 IBM Cloud 上提供的分析服务，以及这些服务提供了哪些 工具 来帮助您从传感器数据中提取有用的信息。
本文翻译自： Analyze IoT ESP8266 sensor data （2020-03-17）
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Visual LISP程序设计
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