内容简介:Apahce Druid 简介 Druid 是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理,也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此 Druid 最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的...
Apahce Druid 简介
Druid 是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理,也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此 Druid 最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的多维 OLAP 分析。 另外,Druid 还有一个关键的特点:它支持根据时间戳对数据进行预聚合摄入和聚合分析,因此也有用户经常在有时序数据处理分析的场景中用到它。
本次重点更新
Join support
Druid 开始支持Join 查询。Join 是数据库重要特性之一,加入Join后,查询方式将更加简单。
内联查询
topN
|
(join datasource)
/ \
(table datasource) groupBy
查询通道和优先级
新增配置
druid.server.http.maxSubqueryRows
配置控制在Broker内存中实现的最大行数。
support for Java 11
可以在 Java 11 上运行。
更新信息:https://github.com/apache/druid/releases/tag/druid-0.18.0
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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模糊数学基础及实用算法
李鸿吉编 / 科学出版社 / 2005-1 / 55.00元
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