内容简介:Spring Framework 同时发布了 5.2.6、5.1.15,、5.0.17 和 4.3.27 版本。 更新内容较多,5.2.6 版本部分新特性摘取如下: 缓存 AnnotationBeanNameGenerator 中用于原型检查的元注释 在 ReactorNettyRequestUpgra...
Spring Framework 同时发布了 5.2.6、5.1.15,、5.0.17 和 4.3.27 版本。
更新内容较多,5.2.6 版本部分新特性摘取如下:
- 缓存 AnnotationBeanNameGenerator 中用于原型检查的元注释
- 在 ReactorNettyRequestUpgradeStrategy 中使用 WebsocketServerSpec
- 允许在 ModelAttributeMethodArgumentResolver 中覆盖数据绑定
- 限制 DefaultSingletonBeanRegistry#suppressedExceptions 的大小
- Honor 已覆盖 AcceptHeaderLocaleContextResolver.getDefaultLocale()
- 'JdbcTemplate#query(String, Object[], RowCallbackHandler)' 方法的 'args' 参数应标记为 @Nullable
- 简化 ByteArrayOutputStream 到 String 的转换
- 减少 StompEncoder 中的字节数组分配
详情见发布公告:
https://spring.io/blog/2020/04/28/spring-framework-5-2-6-5-1-15-5-0-17-and-4-3-27-available-now
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神经网络与机器学习(原书第3版)
[加] Simon Haykin / 申富饶、徐烨、郑俊、晁静 / 机械工业出版社 / 2011-3 / 79.00元
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术,并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不但注重对数学分析方法和理论的探......一起来看看 《神经网络与机器学习(原书第3版)》 这本书的介绍吧!