推荐一位实力超强的平安前端算法大佬：瓶子君

今天给大家推荐一位平安大佬：前端瓶子君，一个专注于前端开发的小瓶子，五年大厂开发经验，掘金优秀作者。

「前端进阶算法」系列是她4月初发起的活动，从 0 到 1 构建完整的前端数据结构与算法体系。这是一个专注于前端算法的系列，针对于现在市场上大多数的算法资料都集中于后端，而前端算法资料都集中于 leetcode，没有和前端（JS框架原理、浏览器、HTTP、V8等）进行紧密的结合。

目前已更新了九篇算法文章（点击可查看）：

• 前端进阶算法9：看完这篇，再也不怕堆 排序 、Top K、中位数问题面试了

• 前端进阶算法8：头条正在面的哈希表问题

• 前端进阶算法7：小白都可以看懂的树与二叉树

• 前端进阶算法6：一看就懂的队列及配套算法题

• 前端进阶算法5：全方位解读前端用到的栈结构（+leetcode刷题）

• 前端进阶算法4：链表原来如此简单(+leetcode刷题）

• 前端进阶算法3：从浏览器缓存淘汰策略和Vue的keep-alive学习LRU算

• 前端进阶算法2：从Chrome  V8源码看JavaScript数组(附赠腾讯面试题)

• 前端进阶算法1：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？

四篇交流群刷题总结（点击可查看）：

• 前端进阶算法：常见算法题及完美题解

• 视频面试超高频在线编程题，搞懂这些足以应对大部分公司

• 10 问 10 答，带你快速入门前端算法

• 瓶子君前端算法集训营第一期开营啦，免费哟

五十道题目（题目仅仅会在「前端进阶算法集训营」里发布，每个工作日早 9: 00），以下为部分截取：

数组篇

• 图解leetcode88：合并两个有序数组

• 腾讯：数组扁平化、去重、排序

• leetcode349：给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集

• 华为&leetcode146：设计和实现一个LRU（最近最少使用）缓存机制

• 阿里算法题：编写一个函数计算多个数组的交集

链表

• leetcode21：合并两个有序链表

• 有赞&leetcode141：判断一个单链表是否有环

• 图解leetcode206：反转链表

• leetcode876：求链表的中间结点

• leetcode19：删除链表倒数第 n 个结点

• 图解字节&leetcode160：编写一个程序，找到两个单链表相交的起始节点

字符串

• 字节&leetcode151：翻转字符串里的单词

• 图解拼多多&leetcode14：最长公共前缀（LCP）

• 百度：实现一个函数，判断输入是不是回文字符串

• 字节&Leetcode3：无重复字符的最长子串

• Facebook&字节&leetcode415: 字符串相加

栈

• 字节&leetcode155：最小栈（包含getMin函数的栈）

• 图解腾讯&哔哩哔哩&leetcode20：有效的括号

• leetcode1047：删除字符串中的所有相邻重复项

• leetcode1209：删除字符串中的所有相邻重复项 II

• 面试真题：删除字符串中出现次数 >= 2 次的相邻字符

队列

• 剑指offer09：用两个栈实现队列

• leetcode239：滑动窗口最大值问题

• 字节&leetcode151：翻转字符串里的单词

• 字节&Leetcode3：无重复字符的最长子串

哈希表

• 腾讯&leetcode349：给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集

• leetcode380：常数时间插入、删除和获取随机元素

• 剑指Offer：第一个只出现一次的字符

二叉树

• 字节&leetcode144：二叉树的前序遍历

• 字节&leetcode94：二叉树的中序遍历

• 字节&leetcode145：二叉树的后序遍历

• 字节&leetcode107：二叉树的层次遍历

• 字节&leetcode112：路径总和

编程题

• 携程&蘑菇街&bilibili：手写数组去重、扁平化函数

• 百度：模版渲染

• 百度：什么是浅拷贝和深拷贝？有什么区别？如何实现 Object 的深拷贝

• 阿里&字节：手写 async/await 的实现

题目仅仅会在「前端进阶算法集训营」里发布，每个工作日早 9: 00，瓶子君都会在第二天解答呦

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以下是一些节选

前端进阶算法1：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？

好的数据结构与算法能够大大缩短代码的执行时间与存储空间，那么我们如何去衡量它喃？本节就主要介绍算法性能的衡量指标—复杂度分析

前端进阶算法2：从Chrome  V8源码看JavaScript数组（附赠腾讯面试题）

在 JavaScript 中，可以在数组中保存不同类型值，并且数组可以动态增长，不像其它语言，例如 C，创建的时候要决定数组的大小，如果数组满了，就要重新申请内存空间，这是怎么做到的喃？

本节从 Chrome v8 源码角度回答了这个问题

前端进阶算法3：从浏览器缓存淘汰策略和Vue的keep-alive学习LRU算法（附Leetcode题解）

由浏览器缓存策略引出 LRU 算法原理，然后透过 vue 中  keep-alive 源码看  LRU 算法的实现，最后来一道leetcode，动手实现一个 LRU 缓存机制，点亮前端技能 X 点

前端进阶算法4：链表原来如此简单（+leetcode刷题）

介绍常用的链表（单链表、双链表以及循环链表），画图且代码实现常见的链表操作及复杂度问题，并总结出了一套常见的链表答题五步骤

前端进阶算法5：全方位解读前端用到的栈结构（+leetcode刷题）

代码实现栈结构及相关操作，并附上复杂度分析，作为前端不应仅仅了解栈结构，也需要了解栈在前端的应用，这里扩展介绍面试、前端进阶资深必备的知识：调用栈、栈空间与堆空间以及相关的垃圾回收，让算法不再独立与前端

前端进阶算法5：全方位解读前端用到的栈结构（+leetcode刷题）

代码实现栈结构及相关操作，并附上复杂度分析，作为前端不应仅仅了解栈结构，也需要了解栈在前端的应用，这里扩展介绍面试、前端进阶资深必备的知识：调用栈、栈空间与堆空间以及相关的垃圾回收，让算法不再独立与前端

前端进阶算法6：一看就懂的队列及配套算法题

队列这种数据结构，据瓶子君了解，前端需要了解的队列结构主要有：双端队列、滑动窗口，它们都是算法中是比较常用的数据结构

前端进阶算法7：头条正在面的哈希表问题

如何设计哈希函数以及如何解决冲突，这是哈希表考察的重要问题。

一个好的散列函数需要具有以下基本要求：易于计算、统一分布、较少的冲突

常见的解决冲突方法有几个：开放地址法（也叫开放寻址法）、链地址法、再哈希法、建立一个公共溢出区

前端进阶算法8：小白都可以看懂的树与二叉树

不同与我们之前介绍的线性结构，今天我们介绍一种非线性结构：树，树的内容比较多，包括BST树、AVL树、Trie树等

前端进阶算法9：看完这篇，再也不怕堆排序、Top K、中位数问题面试了

前端进阶算法集训营

并且她也开通了前端进阶算法集训营第一期，在营里：

• 你可以和志同道合的前端朋友们一起进阶前端算法，从0到1构建完整的数据结构与算法体系。

• 瓶子君不仅介绍算法，还将算法与前端各个领域进行结合，包括浏览器、HTTP、V8、JS框架原理等。所以这里不仅仅是进阶算法，更是进阶 JS。

• 你可以每天学习一道大厂算法题（阿里、腾讯、百度、字节等等）或 leetcode，瓶子君都会在第二天解答哟！

• 她还会每周、每月总结一次，回顾一下我们已经做了什么，以后要做什么，每天一小步，一月后收获满满

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