内容简介：本文推荐一份机器学习数学基础专辑，在线阅读地址：（数学基础专辑）， 同时文末提供下载。机器学习，需要一定的数学基础，也需要一定的代码能力。机器学习从业者数学基础不扎实，只会用一些工具和框架，相当于某些武术家只会耍套路，外行人觉得很厉害，但实战起来一定是鼻青脸肿。如何在有限的计算资源下找出最优解，在目标函数及其导数的各种情形下，应该如何选择优化方法；各种方法的时间空间复杂度、收敛性如何；还要知道怎样构造目标函数，才便于用凸优化或其他框架来求解，这些都需要一定的数学基础。可以说，数学基础是机器学习从业人员的天花
本文推荐一份机器学习数学基础专辑，在线阅读地址：（数学基础专辑）， 同时文末提供下载。
机器学习，需要一定的数学基础，也需要一定的代码能力。机器学习从业者数学基础不扎实，只会用一些 工具 和框架，相当于某些武术家只会耍套路，外行人觉得很厉害，但实战起来一定是鼻青脸肿。
如何在有限的计算资源下找出最优解，在目标函数及其导数的各种情形下，应该如何选择优化方法；各种方法的时间空间复杂度、收敛性如何；还要知道怎样构造目标函数，才便于用凸优化或其他框架来求解，这些都需要一定的数学基础。可以说，数学基础是机器学习从业人员的天花板。
博士的代码能力，不一定比硕士强，但数学基础，往往要比硕士扎实很多。为什么机器学习从业人员学历越高，往往工资越高，通常和掌握的基础知识正相关。
关于数学基础资料，这里我推荐黄海广博士整理的数学笔记：
这份资料已经做成了专辑（数学基础专辑）
黄海广博士目前Github star已经超过45000，曾经翻译过吴恩达课程。
专辑分为两个部分（1-2，3-5）：
一、CS229数学基础
CS229的数学基础，分为 概率论 和 线性代数 两部分，是斯坦福系列课程的数学基础资料，主要翻译者（黄海广、石振宇）。
内容截图
二、大学数学基础精华
机器学习最基础的数学知识，可以分为 高等数学 、 线性代数 、 概率论与数理统计 三部分：
内容截图
三、专辑下载
数学专辑可以在线阅读，也可以下载（pdf、word、markdown文件），可以直接在“机器学习初学者”公众号回复“ math ”即可获取下载地址。
下载内容截图
扫码进入公众号，回复“ math ”即可获取下载地址
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 机器学习数学基础：常见分布与假设检验
- 机器学习数学基础：数理统计与描述性统计
- 资料 | 1800页33章数学方法精要笔记 —深入数学建模， 机器学习和深度学习的数学基础
- 现场 | 智能矩阵Atmatrix：区块链本质是信任机器 信任基础就是数学算法
- 人工智能的数学基础（AI 基础）
- 优化背后的数学基础
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
图解CIO工作指南（第4版）
［日］ 野村综合研究所系统咨询事业本部 / 周自恒 / 人民邮电出版社 / 2014-3 / 39.00
《图解CIO工作指南（第4版）》是一本实务手册，系统介绍了企业运用IT手段提高竞争力所必需的管理方法和实践经验，主要面向CEO或CIO等企业管理人士。 《图解CIO工作指南（第4版）》分为三个部分。第1部分的主题为IT管理，着重阐述运用IT技术提高企业竞争力所必需的所有管理业务，具体包括制定作为企业方针的IT战略，以及统筹执行该战略时与IT相关的人力、物力、财力、风险等要素在内的一系列管理业......一起来看看 《图解CIO工作指南（第4版）》 这本书的介绍吧!
Markdown 在线编辑器
Markdown 在线编辑器
RGB CMYK 转换工具
RGB CMYK 互转工具