GitHub 教师工具箱

栏目: IT技术 · 发布时间: 9个月前

来源: www.taterli.com

内容简介:大家都知道GitHub学生包,但是又是否知道GitHub教师工具箱,因为申请不能秒过,必须上传Proof,所以就没什么人搞,我有幸通过了教师包,分享下里面的风景吧.首先是通过验证的邮件:可以看到有4个主要福利:

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大家都知道GitHub学生包,但是又是否知道GitHub教师 工具 箱,因为申请不能秒过,必须上传Proof,所以就没什么人搞,我有幸通过了教师包,分享下里面的风景吧.

首先是通过验证的邮件:

GitHub 教师工具箱

可以看到有4个主要福利:

GitHub 教师工具箱

第一个就是教师工具箱,第二个是教室( https://classroom.github.com/ ),第三个是教师培训( https://education.github.com/teachers/advisors ),第四个是论坛( https://education.github.community/ )

论坛登陆后自动获得教师身份,可以在教师区发帖,学生账号无法在教师区发帖.

GitHub 教师工具箱

打开教师培训的页面,也需要登录操作,可以用于学习如何使用GitHub.

GitHub 教师工具箱

授权后界面:

GitHub 教师工具箱

教室页面,默认绑定学校相关组织,可以配合Make code在线编程.

GitHub 教师工具箱

最后看看教师工具箱.

GitHub 教师工具箱

其中额外的是GitHub Swag,其他学生包里也有,而且这个可以随便打开.

GitHub Education Swag Order Form

Thank you for your interest in a GitHub Education Swag!

The swag bag includes GitHub educational materials to share with your students:

To qualify, you must be a GitHub Education member. To apply, click the ‘Get Benefits’ button at https://education.github.com/teachers . You will be asked to demonstrate your current academic employment.

GitHub 教师工具箱

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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图解机器学习

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杉山将 / 许永伟 / 人民邮电出版社 / 2015-4 / 49

本书用丰富的图示,从最小二乘法出发,对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况;第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法;第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法;第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码,可以用来进行简单的测试。 本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。 187张图......一起来看看 《图解机器学习》 这本书的介绍吧!

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