内容简介：补充说明 · · · · · ·本站所有资源版权均属于原作者所有，这里所提供资源均只能用于参考学习用，请勿直接商用。如需删除，请联系 kefu@yanxishe.comAI 研习社已经和阿里大文娱、旷视、搜狗搜索、小米等知名公司达成联系，帮助大家更好地求职找工作，一键投递简历至 HR 后台，准备了一些内推渠道群。
下载地址： https://www.yanxishe.com/resourceDetail/2035?from=leiphonecolumn_res0723
内容简介 · · · · · ·
《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与 Matlab实现(第2版)》由张铮、徐超、任淑霞、韩海 玲编著，将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面 ，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、 小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、 图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机 器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在 工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络 (ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给 出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别 和性别分类等热点问题。
《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与 Matlab实现(第2版)》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领 域一线的广大工程技术人员阅读参考。
读者评论 · · · · · ·
工业界人士写的一本理论和工程结合的一本书。适合直接上手用的，无论是matlab代码还是C++的代码。短、平、快直入主题。前面图像处理部分还是不错的。后面机器学习部分，本来是理论是很强的章节，在作者的文笔下写的也算是通俗，能懂其原理。当然，真正要理解这些（ML）的理论，那每一章都可以找几本书来看。总的来说，这本书是实践为王的代表之一。
补充说明 · · · · · ·
本站所有资源版权均属于原作者所有，这里所提供资源均只能用于参考学习用，请勿直接商用。如需删除，请联系 kefu@yanxishe.com
AI 研习社已经和阿里大文娱、旷视、搜狗搜索、小米等知名公司达成联系，帮助大家更好地求职找工作，一键投递简历至 HR 后台，准备了一些内推渠道群。
欢迎大家添加研习社小学妹微信（aiyanxishe），小学妹拉你加入（备注求职）。
雷锋网雷锋网雷锋网 (公众号：雷锋网)
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理
彭靖田、林健、白小龙 / 人民邮电出版社 / 2018-5-1 / 79.00元
本书以TensorFlow 1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorF......一起来看看 《深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理》 这本书的介绍吧!
