微软开源计算机视觉专题库(含分类、检测、分割、关键点、跟踪、动作识别等主流方向)

栏目: IT技术 · 发布时间: 6年前 · 70

微软在计算机视觉研究领域一直非常活跃,尤其是国内的微软亚洲研究院诞生了诸如残差网络(ResNet)、Faster RCNN、高分辨率网络(HRNet)等影响巨大的算法。微软从去年...

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深入浅出强化学习:原理入门

深入浅出强化学习:原理入门

郭宪、方勇纯 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 79

《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法,并从中总结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习方法和基于直接策略......一起来看看 《深入浅出强化学习:原理入门》 这本书的介绍吧!

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