内容简介：昆仑管理系统 v1.0.4 发布，更新日志： 1、首页用户统计模块增加注册用户数block； 2、调整首页总体布局，使其更加紧凑； 3、优化并修复前端若干问题； 4、优化并修复后台若干问题； 系统介绍 昆仑管理系统是一套...
昆仑管理系统 v1.0.4 发布，更新日志：
1、首页用户统计模块增加注册用户数block；
2、调整首页总体布局，使其更加紧凑；
3、优化并修复前端若干问题；
4、优化并修复后台若干问题；
系统介绍
昆仑管理系统是一套基于前后端分离架构的后台管理系统。kunlun-web 基于React + Umi(乌米) + Ant Design (蚂蚁金服) 构建开发，提供前端解决方案；kunlun-service 基于 SpringBoot 与 Spring Cloud 构建开发，提供后端基于微服务架构的解决方案。系统通过Apache Shiro与Jwt组件，用token进行数据交互认证，可快速开发并独立进行 Docker 容器化部署。
使用说明
1. npm安装前端依赖库，并启动kunlun-home-web与kunlun-system-web服务；
2. 启动PostgreSQL，执行kunlun-basedata-service与kunlun-system-service服务resources下的 sql 文件；
3. 启动RabbitMQ和Redis；
4. 启动注册中心kunlun-register-service；
5. 依次启动kunlun-gateway-service、kunlun-basedata-service与kunlun-system-service服务；
6. 访问URL：http://localhost:8000；
7. 输入账号：admin，密码：admin及验证码。
工具插件
页面截图
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
数据挖掘导论
Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar / 范明、范宏建 / 人民邮电出版社 / 2010-12-10 / 69.00元
本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。 本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材，由于独具特色，正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。 ......一起来看看 《数据挖掘导论》 这本书的介绍吧!
