BeetlSQL 3.1.0 发布，Spring Saga 事务支持

内容简介：本次发布增强了Saga在spring下的支持，使用kafka提供重试以及重试失败后放入丢弃队列里 Saga是用来在微服务中的长事务管理，具备ACID中的ACD，不具备I，隔离性。在一定业务条件下，可以使用Saga非常简单和方便的管...

本次发布增强了Saga在spring下的支持，使用kafka提供重试以及重试失败后放入丢弃队列里

Saga是用来在微服务中的长事务管理，具备ACID中的ACD，不具备I，隔离性。在一定业务条件下，可以使用Saga非常简单和方便的管理微服务事务。同理，也可以用于管理多库事务

Saga要求微服务提供回滚操作，然后如果需要回滚，有Saga编排调度各个微服务对应的回滚服务。BeetlSQL提供了SagaMapper,内置的操作都有对应的回滚操作，也提供@SagaSql，用户提供正向SQl，也提供回滚SQL。这样，在多库环境下，BeetlSQL能正确回滚数据而不依赖于数据库提供的事务

maven

<dependency>
  <groupId>com.ibeetl</groupId>
  <artifactId>beetlsql</artifactId>
  <version>3.1.0-RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.ibeetl</groupId>
  <artifactId>sql-saga-springkafa</artifactId>
  <version>3.1.0-RELEASE</version>
</dependency>

@Transactional(propagation = Propagation.NEVER)
public boolean normal(){
	SagaContext sagaContext = SagaContext.sagaContextFactory.current();
	try{
		UserInfoInDs1 ds1 = new UserInfoInDs1();
		ds1.setId(100);
		ds1.setName("ces");

		UserInfoInDs2 ds2 = new UserInfoInDs2();
		ds2.setId(100);
		ds2.setName("abs");
		//俩个数据库
		userInfoDs1Mapper.insert(ds1);
		userInfoDs2Mapper.insert(ds2);
		//模拟一个错误
		int a = 1/0;
	}catch(Exception ex){
		sagaContext.rollback();
		return false;
	}
	return true;
}

需要配置重试队列和丢弃队列名字，以及重试次数，以及kafka序列化方式

beetlsql-saga.kafka.retry-topic=retryTopic002
beetlsql-saga.kafka.fail-topic=failTopic002


spring.kafka.bootstrapServers=127.0.0.1:9092
spring.kafka.consumer.group-id=saga
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest
spring.kafka.listener.type=single
spring.kafka.listener.ack-mode=record

spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.beetl.sql.saga.kafka.JacksonDeserializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.beetl.sql.saga.kafka.JacksonSerializer

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网

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