内容简介:Jboot 是一个基于 JFinal、JFinal-Undertow、Dubbo、Seata、Sentinel、ShardingSphere、Nacos 等开发的微服务框架,帮助开发者降低微服务开发门槛。同时完美支持在 idea、eclipse 下多 maven 模块,对 java 代码、...
Jboot 是一个基于 JFinal、JFinal-Undertow、Dubbo、Seata、Sentinel、ShardingSphere、Nacos 等开发的微服务框架,帮助开发者降低微服务开发门槛。同时完美支持在 idea、eclipse 下多 maven 模块,对 java 代码、html、css、js 等资源文件进行热加载。爽爽开发,快乐生活。
到目前为止,Jboot 已经开源超过了 4 年的时间,迭代了 160+ 个版本,已经被超过 1000+ 公司在使用,其中包含了多个知名的上市公司。
Jboot V3.6.5 主要新增了在开发 工具 输出 Post 提交内容和 Jwt 的参数内容。

同时新增了 DateUtil 工具类,方便在开发的过程中进行日期转换、计算和获取。

Jboot 主要有以下特征:
- 1、基于 JFinal 的 MVC + ORM 快速开发
- 2、基于 ShardingSphere + Seata 分布式事务 和 分库分表
- 3、基于 Dubbo 或 Motan 的 RPC 实现
- 4、基于 Sentinel 的分布式限流和降级
- 5、基于 Apollo 和 Nacos 的分布式配置中心
- 6、基于 EhCache 和 Redis 的分布式二级缓存
Jboot v3.6.5 更新内容如下:
- 新增:控制台信息打印新增 RawData 的内容打印,方便开发调试
- 新增:控制台新增 Jwt 参数内容的打印,方便调试开发
- 新增:DateUtil 工具类,方便对日期进行计算或转换
- 新增:jboot.app.resourceLoaderEnable 配置,在 dev 模块下可以关闭 resourceLoader
- 新增:StrUtil.queryStringToMap 和 StrUtil.mapToQueryString
- 优化:优化通过 JbootSimpleApplication 启动 RPC 服务时控制台的输出信息
- 优化:重命名 JbootInvocation 为 JbootActionInvocation
- 优化:JbootCaptchaCache 进行缓存 Captcha 时,配置过期时间
- 修复:Jboot 在某些特殊场景下对 fatjar 运行模式判断不正确的 bug
- 修复:通过 JbootSimpleApplication 启动时,Pathkit 无法正确获取路径的问题
- 修复:CORSInterceptorBuilder 构建跨域注解拦截器时,注解在类上获取错误
开发文档:
https://jbootprojects.gitee.io/docs/
同时,Jboot 官方也推出了企业级开发框架 JbootAdmin,详情 https://jbootprojects.gitee.io/docs/jbootadmin/
maven 依赖:
<dependency>
<groupId>io.jboot</groupId>
<artifactId>jboot</artifactId>
<version>3.6.5</version>
</dependency>
Hello World:
@RequestMapping("/")
public class HelloworldController extends JbootController {
public void index(){
renderText("hello world");
}
public static void main(String[] args){
JbootApplication.run(args);
}
}
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Python for Data Analysis
Wes McKinney / O'Reilly Media / 2012-11-1 / USD 39.99
Finding great data analysts is difficult. Despite the explosive growth of data in industries ranging from manufacturing and retail to high technology, finance, and healthcare, learning and accessing d......一起来看看 《Python for Data Analysis》 这本书的介绍吧!