内容简介：PHPMQTT v1.3.0 已经发布，这是一个 MQTT 协议解析 & 协程客户端。 此版本更新内容包括： 向下不兼容 SUBACK的payload应该是返回码，修改键名payload为codes (9e72ce2) (283ff41) 增强 优化 Client recv (#38) (9...
PHPMQTT v1.3.0 已经发布，这是一个 MQTT 协议解析 & 协程客户端。
此版本更新内容包括：
向下不兼容
- SUBACK的
payload应该是返回码，修改键名payload为codes(9e72ce2) (283ff41)
增强
- 优化 Client recv (#38) (99a85bf)
- 添加 CONNACK & PUBLISH & PINGRESP Message (700a6c9)
- 添加 SubAck Message 和更新 getMessageId (09f6334)
- 添加 DISCONNECT、PUBACK、PUBREC、PUBREL、UNSUBACK (20a78c7)
- 修改 AbstractConfig (dff6283)
- 添加 Message 使用示例 (58d5b4a)
- 添加 getContents 方便在
__toString中调用 (a7ba577) - 添加 Message 使用文档 (bab2297)
详情查看：https://gitee.com/phpiot/mqtt/releases/v1.3.0
以上所述就是小编给大家介绍的《PHPMQTT v1.3.0 已经发布，MQTT 协议解析 & 协程客户端》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
推荐系统与深度学习
黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏 / 清华大学出版社 / 2019-1-1 / 65.00元
本书的内容设置由浅入深，从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者，还是有一定经验的从业人员，相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍，本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术，包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用，并给出了相关的实践代码；除了在算法层面讲解推荐系统的实现，还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建.一起来看看 《推荐系统与深度学习》 这本书的介绍吧!
