数据同步工具 Elasticsearch-datatran v6.2.9 发布

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 3年前

内容简介:数据同步工具 Elasticsearch-datatran 6.2.9 发布,Elasticsearch-datatran 由 bboss 开源的数据同步迁移工具,支持在Elasticsearch、关系数据库(mysql,oracle,db2,sqlserver、达梦等)、Mongodb、HBase、Hive、K...

数据同步工具 Elasticsearch-datatran 6.2.9 发布,Elasticsearch-datatran 由 bboss 开源的数据同步迁移工具,支持在Elasticsearch、关系数据库(mysql,oracle,db2,sqlserver、达梦等)、 Mongodb 、HBase、Hive、Kafka、文本文件、SFTP/FTP多种数据源之间进行海量数据同步;支持日志文件实时增量采集到kafka/elasticsearch/database

Elasticsearch版本兼容性:支持各种Elasticsearch版本(1.x,2.x,5.x,6.x,7.x,+)之间相互数据迁移

数据同步工具 Elasticsearch-datatran v6.2.9 发布

v6.2.9 功能改进

  1. 数据同步改进:完善ip2region和geoip数据库热加载机制

  2. Restclient改进:升级httpcliet组件版本到最新的官方版本4.5.13

  3. Restclient改进:升级fastxml jackson databind版本2.9.10.8

  4. Restclient改进:增加对elasticsearch pit机制的支持,参考用例:

    testPitId方法

    https://gitee.com/bboss/eshelloword-spring-boot-starter/blob/master/src/test/java/org/bboss/elasticsearchtest/springboot/SimpleBBossESStarterTestCase.java

  5. 数据同步 工具 扩展:增加日志文件采集插件,支持全量和增量采集两种模式,实时采集日志文件数据到kafka/elasticsearch/database

    使用文档:https://esdoc.bbossgroups.com/#/filelog-guide

    日志文件采集插件使用案例:

    1. 采集日志数据并写入数据库
    2. 采集日志数据并写入Elasticsearch
    3. 采集日志数据并发送到Kafka

    之前版本升级6.2.9注意事项,需手动修改增量同步状态表结构,增加下面三个字段:

    status number(1) ,  //数据采集完成状态:0-采集中(默认值)  1-完成  适用于文件日志采集 默认值 0
    filePath varchar(500)  //日志文件路径,默认值""
    fileId varchar(500)  //日志文件indoe标识,默认值""
  6. Restclient改进:设每个elasticsearch数据源默认版本兼容性为7,为了处理启动时无法连接es的情况,可以根据连接的es来配置和调整每个elasticsearch数据源的配置,示例如下: elasticsearch.version=7.12.0

  7. 调整gradle构建脚本语法,保持与gradle 7的兼容性

  8. Restclient改进:elasticsearch节点自动发现和故障节点健康检查后台线程模型调整为daemon模式

  9. http-proxy改进:http-proxy节点自动发现和故障节点健康检查后台线程模型调整为daemon模式


以上所述就是小编给大家介绍的《数据同步工具 Elasticsearch-datatran v6.2.9 发布》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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