内容简介:该版本主要修复了部分bug 以及支持 linux shell 插件开发,主要修改点如下: 阿里云的日志服务器收不到本机 agent 数据包问题规避 mysql 自动连接失败问题fix mysql db 编码统一使用 latin1编码(实际是utf编码)...
该版本主要修复了部分bug 以及支持 linux shell 插件开发,主要修改点如下:
- 阿里云的日志服务器收不到本机 agent 数据包问题规避
- mysql 自动连接失败问题fix
- mysql db 编码统一使用 latin1编码(实际是utf编码)
- agent日志配置同步偶尔失败问题 fix
- 插件支持开发者模式,并开放 linux shell 语言插件开发功能
linux shell 插件开发步骤:
- 部署开源版监控系统
- 注册云账号,并申请开发者权限
- 在云版本上创建插件(需要在 gitee 上创建插件开源项目)
- 下载插件模板代码,并将模板代码导入到新创建的gitee 项目中
- 在云版本上提交插件灰度生成部署包
- 在开源版上绑定云账号
- 进入开源版插件市场,安装部署新创建的插件
- 在插件中添加自己的数据采集逻辑,并提交代码到 gitee
- 在云版本 “我的插件” 中提交灰度
- 在开源版更新部署验证通过后提交审核即可
linux shell 插件开发演示视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Uv411V7sm/
插件开发文档说明:http://xrkmonitor.com/monitor/showdoc/showdoc/web/#/11
版本源码:https://gitee.com/xrkmonitorcom/open/releases/v3.5
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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数据挖掘导论
(美)Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar / 机械工业出版社 / 2010-9 / 59.00元
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题,涉及学科领域众多,适用面广。 书中涵盖5个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。 本书特色 ·包含大量的图表、......一起来看看 《数据挖掘导论》 这本书的介绍吧!
