自监督目标检测：不用在 ImageNet 上训练的目标检测（附论文下载）

栏目: IT技术 · 发布时间: 4年前 · 285

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 现在的自监督学习通过在ImageNet数据集上实现图像分类来进行无监督的预训练，通过最大化不同图像之间的距离（相似度），最小化同一张图...

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。

用户体验面面观

[美] 库涅夫斯基(Mike Kuniavsky) / 汤海 / 清华大学出版社 / 2010-5 / 69.00

这是一本专注于用户研究和用户体验的经典读物，同时也是一本容易上手的实战手册，从实践者的角度，着重讨论和阐述了用户研究的重要性、主要的用户研究方法和工具，同时借助于实例介绍了相关的应用。全书共3部分18章，深度剖析了何为优秀的用户设计，用户体验包括哪些研究方法和工具，如何得出和分析用户体验调查结果等。一起来看看《用户体验面面观》这本书的介绍吧!

码农工具

def hello()  
    return "Hello , World"    
end

自监督目标检测：不用在 ImageNet 上训练的目标检测（附论文下载）

用户体验面面观

HTML 压缩/解压工具

图片转BASE64编码

URL 编码/解码