内容简介：CoSky 高性能、低成本微服务治理平台（服务注册/发现 & 配置中心） 更新内容（1.3.1） ALL IN 响应式编程 :tada: :tada: :tada: 变更：修改异步API为响应式编程API. 变更：使用WebFlux作为cosky-rest-api的Web编程...
CoSky 高性能、低成本微服务治理平台（服务注册/发现 & 配置中心）
更新内容（1.3.1） ALL IN 响应式编程 ???? ???? ????
- 变更：修改异步API为响应式编程API.
- 变更：使用
WebFlux作为cosky-rest-api的Web编程框架.
- 修复：导出配置文件报告401授权异常 ( Dashboard-UI ).
WebFlux作为cosky-rest-api的Web编程框架.CoSky 是一个轻量级、低成本的服务注册、服务发现、 配置服务 SDK，通过使用现有基础设施中的 Redis （相信你已经部署了Redis），不用给运维部署带来额外的成本与负担。 借助于 Redis 的高性能， CoSky 提供了超高TPS&QPS (10W+/s JMH 基准测试)。CoSky 结合本地进程缓存策略 + Redis PubSub，实现实时进程缓存刷新，兼具无与伦比的QPS性能 (7000W+/s JMH 基准测试)、进程缓存与 Redis 的实时一致性。
服务注册与发现
配置中心
CoSky-Mirror （实时同步服务实例变更状态）
CoSky-Mirror 就像一个镜子放在 Nacos、CoSky 中间，构建一个统一的服务发现平台。
Examples
Service Consumer --RPC--> Service Provider Examples
安装
Gradle
Kotlin DSL
val coskyVersion = "1.3.1";
implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-config:${coskyVersion}")
implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-discovery:${coskyVersion}")
implementation("org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-loadbalancer:3.0.3")
Maven
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>demo</artifactId> <properties> <cosky.version>1.3.1</cosky.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>me.ahoo.cosky</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-cosky-config</artifactId> <version>${cosky.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>me.ahoo.cosky</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-cosky-discovery</artifactId> <version>${cosky.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId> <version>3.0.3</version> </dependency> </dependencies> </project>
bootstrap.yaml (Spring-Cloud-Config)
spring: application: name: ${service.name:cosky-rest-api} cloud: cosky: namespace: ${cosky.namespace:cosky-{system}} config: config-id: ${spring.application.name}.yaml redis: mode: ${cosky.redis.mode:standalone} url: ${cosky.redis.uri:redis://localhost:6379} logging: file: name: logs/${spring.application.name}.log
REST-API Server (Optional)
安装 REST-API Server
方式一：下载可执行文件
解压 cosky-rest-api-1.3.1.tar
cd cosky-rest-api-1.3.1 # 工作目录: cosky-rest-api-1.3.1 bin/cosky-rest-api --server.port=8080 --cosky.redis.uri=redis://localhost:6379
方式二：在 Docker 中运行
docker pull ahoowang/cosky-rest-api:1.3.1 docker run --name cosky-rest-api -d -p 8080:8080 --link redis -e COSKY_REDIS_URI=redis://redis:6379 ahoowang/cosky-rest-api:1.3.1
方式三：在 Kubernetes 中运行
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: cosky-rest-api labels: app: cosky-rest-api spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: cosky-rest-api template: metadata: labels: app: cosky-rest-api spec: containers: - env: - name: COSKY_REDIS_MODE value: standalone - name: COSKY_REDIS_URI value: redis://redis-uri:6379 image: ahoowang/cosky-rest-api:1.3.1 name: cosky-rest-api ports: - containerPort: 8080 protocol: TCP resources: limits: cpu: "1" memory: 1280Mi requests: cpu: 250m memory: 1024Mi volumeMounts: - mountPath: /etc/localtime name: volume-localtime volumes: - hostPath: path: /etc/localtime type: "" name: volume-localtime --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: cosky-rest-api labels: app: cosky-rest-api spec: selector: app: cosky-rest-api ports: - name: rest port: 80 protocol: TCP targetPort: 8080
Dashboard
服务依赖拓扑
基于角色的访问控制(RBAC)
- cosky: 保留用户名，超级用户，拥有最高权限。应用首次启动时会初始化超级用户(cosky)的密码，并打印在控制台。忘记密码也不用担心，可以通过配置
enforce-init-super-user: true，CoSky 会帮助你重新初始化密码并打印在控制台。
---------------- ****** CoSky - init super user:[cosky] password:[6TrmOux4Oj] ****** ----------------
- admin: 保留角色，超级管理员角色，拥有所有权限，一个用户可以绑定多个角色，一个角色可以绑定多个资源操作权限。
- 权限控制粒度为命名空间，读写操作
角色权限
添加角色
用户管理
添加用户
审计日志
命名空间管理
配置管理
编辑配置
回滚配置
从 Nacos 导入配置
服务管理
编辑服务实例信息
REST-API
Namespace
- /v1/namespaces
- GET
- /v1/namespaces/{namespace}
- PUT
- GET
- /v1/namespaces/current
- GET
- /v1/namespaces/current/{namespace}
- PUT
Config
- /v1/namespaces/{namespace}/configs
- GET
- /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}
- GET
- PUT
- DELETE
- /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions
- GET
- /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions/{version}
- GET
- /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/to/{targetVersion}
- PUT
Service
- /v1/namespaces/{namespace}/services/
- GET
- /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances
- GET
- PUT
- /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}
- DELETE
- /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}/metadata
- PUT
- /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/lb
- GET
JMH-Benchmark
- 基准测试运行环境：笔记本开发机 ( MacBook Pro (M1) )
- 所有基准测试都在开发笔记本上执行。
- Redis 部署环境也在该笔记本开发机上。
ConfigService
gradle cosky-config:jmh # or java -jar cosky-config/build/libs/cosky-config-1.3.1-jmh.jar -bm thrpt -t 25 -wi 1 -rf json -f 1
Benchmark Mode Cnt Score Error Units ConsistencyRedisConfigServiceBenchmark.getConfig thrpt 256733987.827 ops/s RedisConfigServiceBenchmark.getConfig thrpt 241787.679 ops/s RedisConfigServiceBenchmark.setConfig thrpt 140461.112 ops/s
ServiceDiscovery
gradle cosky-discovery:jmh # or java -jar cosky-discovery/build/libs/cosky-discovery-1.3.1-jmh.jar -bm thrpt -t 25 -wi 1 -rf json -f 1
Benchmark Mode Cnt Score Error Units ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances thrpt 76621729.048 ops/s ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices thrpt 455760632.346 ops/s RedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances thrpt 226909.985 ops/s RedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices thrpt 304979.150 ops/s RedisServiceRegistryBenchmark.deregister thrpt 255305.648 ops/s RedisServiceRegistryBenchmark.register thrpt 110664.160 ops/s RedisServiceRegistryBenchmark.renew thrpt 210960.
以上所述就是小编给大家介绍的《CoSky 1.3.1 发布 - ALL IN 响应式编程》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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