内容简介:TensorFlow 1.5.0 正式发布了。现在预构建的二进制文件是针对 CUDA 9 和 cuDNN 7 构建的。从1.6版本开始,预编译的二进制文件将使用 AVX 指令。这可能会破坏老式 CPU 上的 TF。 主要功能和提升: 紧急执行:预览版...
TensorFlow 1.5.0 正式发布了。现在预构建的二进制文件是针对 CUDA 9 和 cuDNN 7 构建的。从1.6版本开始,预编译的二进制文件将使用 AVX 指令。这可能会破坏老式 CPU 上的 TF。
主要功能和提升:
紧急执行:预览版已提供下载
TensorFlow Lite:dev 预览版已提供下载
支持 CUDA 9 和 cuDNN 7。
加速线性代数(XLA):
将 complex64 支持添加到 XLA 编译器。
- 将 bfloat 支持添加到 XLA 基础设施。
使 ClusterSpec 传播与 XLA 设备一起工作。
使用决定性执行程序来生成XLA图。
tf.contrib:添加
tf.contrib.distributions.bijectors.MaskedAutoregressiveFlow.添加
tf.contrib.distributions.bijectors.Permute.添加
tf.contrib.distributions.bijectors.Gumbel.添加
tf.contrib.distributions.bijectors.Reshape.......
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函数响应式领域建模
【美】Debasish Ghosh / 李源 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 79
传统的分布式应用不会切入微服务、快速数据及传感器网络的响应式世界。为了捕获这些应用的动态联系及依赖,我们需要使用另外一种方式来进行领域建模。由纯函数构成的领域模型是以一种更加自然的方式来反映一个响应式系统内的处理流程,同时它也直接映射到了相应的技术和模式,比如Akka、CQRS 以及事件溯源。《函数响应式领域建模》讲述了响应式系统中建立领域模型所需要的通用且可重用的技巧——首先介绍了函数式编程和响......一起来看看 《函数响应式领域建模》 这本书的介绍吧!