内容简介：无插件 基于 MediaSource/WebAssembly(wasm) 实现的纯 JavaScript 直播播放器 低延时 能够在 PC\Android\iOS 浏览器 Webview 内实现2秒以内低延迟直播播放 自带控制条 可以通过配置显示/隐藏底部控制条 支持创建多...
无插件
基于 MediaSource/WebAssembly(wasm) 实现的纯 JavaScript 直播播放器
低延时
能够在 PC\Android\iOS 浏览器 Webview 内实现2秒以内低延迟直播播放
自带控制条
可以通过配置显示/隐藏底部控制条
支持创建多个播放实例
支持创建多个播放实例，WebWorker 多核解码，提升多画面播放性能。
支持多种视频缩放模式
支持填充，等比，等比缩放 3 种视频缩放模式
支持音量调节
支持 0-1 的音量调节
支持H264/H265
软解码 H.264/H.265+AAC/PCMA/PCMU 流，WebGL 视频渲染，WebAudio 音频播放。
支持 MediaSource 硬解码
支持 MediaSource 硬解码 H.264 视频。(Safari on iOS 不支持)
支持 Webcodecs 硬解码
支持 Webcodecs 硬解码 H.264 视频。(需在 chrome 94 版本以上，需要 https 或者 localhost 环境)
支持视频录制
支持录制 MP4 和 WebM 格式的视频录制。(基于 MediaRecorder)
新官方网站：https://j.m7s.live
以上所述就是小编给大家介绍的《Jessibuca 3.0 发布，纯 H5 流媒体播放器》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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利用Python进行数据分析 原书第2版
Wes McKinney / 徐敬一 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 119
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括： • 所有的代码，包括把Py......一起来看看 《利用Python进行数据分析 原书第2版》 这本书的介绍吧!
