Hikyuu 1.2.0 发布,高性能量化交易研究框架

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 4年前

内容简介:Hikyuu 1.2.0 已发布,这是一款量化交易研究框架。该版本更新如下: HikyuuTdx 执行导入时自动保存配置,避免第一次使用 hikyuu 必须退出先退出 Hikyuutdx 的问题 增加创业板 301 开头股票代码 修复 window 显示缩...

Hikyuu 1.2.0 已发布,这是一款量化交易研究框架。该版本更新如下:

  1. HikyuuTdx 执行导入时自动保存配置,避免第一次使用 hikyuu 必须退出先退出 Hikyuutdx 的问题
  2. 增加创业板 301 开头股票代码
  3. 修复 window 显示缩放时 Hikyuutdx 显示不全的问题
  4. 修复 HHVLLV/LLVBARS/HHVBARS 计算错误
  5. 优化指标重设上下文时的计算,上下文未变化的情况下由指标本身计算标识判断是否重计算
  6. 修复分笔、分时数据转换 to_df 函数无效的问题
  7. HikyuuTdx 导入至 hdf5 时增加数据保护,遇到出错的表直接删除,下次可自动恢复导入
  8. 修复使用通达信的权息数据后复权失效的问题
  9. remove hikyuu_extern_libs submodule, windows下HDF5, mysql改用下载依赖包的方式
  10. 优化 HikyuuTDX GUI控制台日志,捕获子进程日志输出

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内股票市场)。与其他量化平台或回测软件相比,其独特性在于:将完整的策略分解为不同的组件,通过重用不同的方面策略,最大化的减轻编写策略的负担,如常见的止损和资金管理策略,只需要简单指定已有的止损或资金管理策略等,即可完成不同的策略组合;同时,可自由遍历所有股票,对策略效果进行综合的统计分析。如下面的示例,简单更好不同的资金管理策略。入门示例:https://nbviewer.jupyter.org/github/fasiondog/hikyuu/blob/master/hikyuu/examples/notebook/000-Index.ipynb?flush_cache=True

更多信息,参见项目主页:https://hikyuu.org or  http://fasiondog.gitee.io/hikyuu


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众包

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杰夫·豪 / 牛文静 / 中信出版社 / 2009-6 / 36.00元

本书是继《长尾理论》之后的重要商业书籍。本书回答了《长尾理论》遗留的一大悬念。在长尾中作者详细阐述了长尾之所以成为可能的一个基础,但是没有详细解读,本书就是对这一悬念的详细回答,是《长尾理论》作者强力推荐的图书,在国际上引起了不小的轰动,“众包”这一概念也成为一个标准术语被商界广泛重视。本书大致分为三个部分,介绍众包的现在、过去和未来,解释了它的缘起、普遍性、力量以及商业上的适用性,通俗易懂,精彩......一起来看看 《众包》 这本书的介绍吧!

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