内容简介:Guava 是 Google 的一套核心 Java 库,包括新的集合类型(如 multimap 和 multiset)、图库,以及用于并发、I/O、散列、缓存、基元、字符串等实用工具。它被广泛用于 Google 内部的 Java 项目,同时也被许多其他公...
Guava 是 Google 的一套核心 Java 库,包括新的集合类型(如 multimap 和 multiset)、图库,以及用于并发、I/O、散列、缓存、基元、字符串等实用工具。它被广泛用于 Google 内部的 Java 项目,同时也被许多其他公司广泛使用。
目前,Guava 31.1 已发布,该版本带来以下变更:
Base:弃用lazyStackTrace和lazyStackTraceIsLazy两个Throwables方法。( 6ebd7d8 )collect:添加了一个新方法ImmutableMap.Builder.buildKeepingLast(),该方法保留任何给定键的最后一个值,而不是在键出现多次时抛出异常。( 68500b2 )hash: 补充Hashing.fingerprint2011()。( 13f703c )- 更改
ByteStreams.nullOutputStream()以遵循OutputStream.write的约定,如果字节范围超出范围则抛出异常 net:添加@CheckReturnValue到包中。( a0e2577 )net:为Access-Control-Allow-Private-Network添加了HttpHeaders常量。( 6dabbdf )util.concurrent:为AtomicDouble和AtomicDoubleArray添加了累积/更新(accumulate/update)方法。( 2d875d3 )
更新公告:https://github.com/google/guava/releases/tag/v31.1
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计算统计
Geof H.Givens、Jennifer A.Hoeting / 王兆军、刘民千、邹长亮、杨建峰 / 人民邮电出版社 / 2009-09-01 / 59.00元
随着计算机的快速发展, 数理统计中许多涉及大计算量的有效方法也得到了广泛应用与迅猛发展, 可以说, 计算统计已是统计中一个很重要的研究方向. 本书既包含一些经典的统计计算方法, 如求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法等, 又全面地介绍了近些年来发展起来的某些新方法, 如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等, 并通过某些实例, 对这些方法的应用进行......一起来看看 《计算统计》 这本书的介绍吧!