内容简介:Apache Flink 1.4 系列的第二个 bug 修复版本已发布。此版本包含 10 多个修补程序和对 Flink 1.4.1 的小改进。官方强烈建议所有用户升级到 Flink 1.4.2。 下面的内容包含了所有修补程序的详细列表: Sub-task [FL...
Apache Flink 1.4 系列的第二个 bug 修复版本已发布。此版本包含 10 多个修补程序和对 Flink 1.4.1 的小改进。官方强烈建议所有用户升级到 Flink 1.4.2。
下面的内容包含了所有修补程序的详细列表:
Sub-task
[FLINK-6321] - RocksDB state backend Checkpointing is not working with KeyedCEP.
[FLINK-7756] - RocksDB state backend Checkpointing (Async and Incremental) is not working with CEP.
Bug
[FLINK-8423] - OperatorChain#pushToOperator catch block may fail with NPE
[FLINK-8451] - CaseClassSerializer is not backwards compatible in 1.4
[FLINK-8520] - CassandraConnectorITCase.testCassandraTableSink unstable on Travis
[FLINK-8621] - PrometheusReporterTest.endpointIsUnavailableAfterReporterIsClosed unstable on Travis
[FLINK-8692] - Mistake in MyMapFunction code snippet
[FLINK-8735] - Add savepoint migration ITCase that covers operator state
[FLINK-8741] - KafkaFetcher09/010/011 uses wrong user code classloader
[FLINK-8772] - FlinkKafkaConsumerBase partitions discover missing a log parameter
[FLINK-8791] - Fix documentation on how to link dependencies
[FLINK-8798] - Make commons-logging a parent-first pattern
[FLINK-8849] - Wrong link from concepts/runtime to doc on chaining
改进
[FLINK-8202] - Update queryable section on configuration page
[FLINK-8574] - Add timestamps to travis logging messages
[FLINK-8576] - Log message for QueryableState loading failure too verbose
[FLINK-8652] - Reduce log level of QueryableStateClient.getKvState() to DEBUG
Task
[FLINK-8308] - Update yajl-ruby dependency to 1.3.1 or higher
更新
<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-java</artifactId> <version>1.4.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId> <version>1.4.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-clients_2.11</artifactId> <version>1.4.2</version> </dependency>
二进制包下载地址:http://flink.apache.org/downloads.html
Apache Flink 是高效和分布式的通用数据处理平台。Apache Flink 声明式的数据分析开源系统,结合了分布式 MapReduce 类平台的高效,灵活的编程和扩展性。同时在并行数据库发现查询优化方案。
【声明】文章转载自:开源中国社区 [http://www.oschina.net]
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Head First Design Patterns—深入淺出設計模式
天瓏
寫應用程式時需要依照需求預先規劃、設計,而設計模式累積了前人的經歷,經由四人幫彙整出一系列的設計模式,以利後人可以套用。本書集合四人幫的23個模式(十幾年前的事)外加這十幾年來新增的一些模式,作者群以詼諧、幽默、圖文並茂、打破傳統著書的方式,由淺入深地詳解了設計模式的精神及重點。全書全部以當紅的 Java 程式語言為範例。 本書特點: * 全世界第二本書......一起来看看 《Head First Design Patterns—深入淺出設計模式》 这本书的介绍吧!