内容简介:Paddle v0.11.1a2 发布了,PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。 ...
Paddle v0.11.1a2 发布了,PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。
本次更新主要带来了性能增益和存储优化,更新内容如下:
配置和环境:
model: SE-ResNet-150
Input: 3 x 224 x 224
batch_size: 25
CentOS 6.3, Tesla P40, single card.
优化前后对比
优化前
| Speed | Memory | |
|---|---|---|
| Fluid(before) | 1.95 sec/iter | 18341 MB |
| PyTorch | 1.154 sec/iter | 13359 MB |
| Fluid/PyTorch | 1.6898 | 1.3729 |
速度优化后
| Speed | Memory | |
|---|---|---|
| Fluid(opti_speed) | 1.45 sec/iter | 17222 MB |
| PyTorch | 1.154 sec/iter | 13359 MB |
| Fluid/PyTorch | 1.2565 | 1.2892 |
存储优化后
| Speed | Memory | |
|---|---|---|
| Fluid(opti_mem) | 1.93 sec/iter | 14388 MB |
| PyTorch | 1.154 sec/iter | 13359 MB |
| Fluid/PyTorch | 1.6724 | 1.0770 |
整体性能提升
issue 详情: #8990
训练时删除 GPU 内存
[WIP] 来自 C ++ 的 Feed 数据
添加基本的 RecordIO API
Polish C++ Reader operators
添加 DoubleBuffer Reader
下载地址:
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以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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零成本实现Web性能测试
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