内容简介:在日常运维工作中,对于数据库的备份是至关重要的!数据库对于网站的重要性使得我们对 MySQL 数据库的管理不容有失!然而是人总难免会犯错误,说不定哪天大脑短路了,误操作把数据库给删除了,怎么办?
在日常运维工作中,对于数据库的备份是至关重要的!数据库对于网站的重要性使得我们对 MySQL 数据库的管理不容有失!然而是人总难免会犯错误,说不定哪天大脑短路了,误操作把数据库给删除了,怎么办?
下面,就 MySQL 数据库误删除后的恢复方案进行说明。
一、工作场景
(1)MySQL数据库每晚12:00自动完全备份。
(2)某天早上上班,9点的时候,一同事犯晕drop了一个数据库!
(3)需要紧急恢复!可利用备份的数据文件以及增量的binlog文件进行数据恢复。
二、数据恢复思路
(1)利用全备的 sql 文件中记录的CHANGE MASTER语句,binlog文件及其位置点信息,找出binlog文件中增量的那部分。
(2)用mysqlbinlog命令将上述的binlog文件导出为sql文件,并剔除其中的drop语句。
(3)通过全备文件和增量binlog文件的导出sql文件,就可以恢复到完整的数据。
三、实例说明
首先,要确保mysql开启了binlog日志功能。在/etc/my.cnf文件里的[mysqld]区块添加:
|
1 |
log-bin=mysql-bin |
然后重启mysql服务
(1)在ops库下创建一张表customers
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 |
mysql> use ops; mysql> create table customers( -> id int not null auto_increment, -> name char(20) not null, -> age int not null, -> primary key(id) -> )engine=InnoDB; Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_ops | +---------------+ | customers | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> desc customers; +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | char(20) | NO | | NULL | | | age | int(11) | NO | | NULL | | +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ 3 rows in set (0.02 sec) mysql> insert into customers values(1,"wangbo","24"); Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> insert into customers values(2,"guohui","22"); Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> insert into customers values(3,"zhangheng","27"); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> select * from customers; +----+-----------+-----+ | id | name | age | +----+-----------+-----+ | 1 | wangbo | 24 | | 2 | guohui | 22 | | 3 | zhangheng | 27 | +----+-----------+-----+ 3 rows in set (0.00 sec) |
(2)现在进行全备份
|
1 2 3 4 |
[root@vm-002 ~]# mysqldump -uroot -p -B -F -R -x --master-data=2 ops|gzip >/opt/backup/ops_$(date +%F).sql.gz Enter password: [root@vm-002 ~]# ls /opt/backup/ ops_2016-09-25.sql.gz |
参数说明:
-B:指定数据库
-F:刷新日志
-R:备份存储过程等
-x:锁表
–master-data:在备份语句里添加CHANGE MASTER语句以及binlog文件及位置点信息
(3)再次插入数据
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 |
mysql> insert into customers values(4,"liupeng","21"); Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> insert into customers values(5,"xiaoda","31"); Query OK, 1 row affected (0.07 sec) mysql> insert into customers values(6,"fuaiai","26"); Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> select * from customers; +----+-----------+-----+ | id | name | age | +----+-----------+-----+ | 1 | wangbo | 24 | | 2 | guohui | 22 | | 3 | zhangheng | 27 | | 4 | liupeng | 21 | | 5 | xiaoda | 31 | | 6 | fuaiai | 26 | +----+-----------+-----+ 6 rows in set (0.00 sec) |
(4)此时误操作,删除了test数据库
|
1 2 |
mysql> drop database ops; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) |
此时,全备之后到误操作时刻之间,用户写入的数据在binlog中,需要恢复出来!
(5)查看全备之后新增的binlog文件
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
[root@vm-002 ~]# cd /opt/backup/ [root@vm-002 backup]# ls ops_2016-09-25.sql.gz [root@vm-002 backup]# gzip -d ops_2016-09-25.sql.gz [root@vm-002 backup]# ls ops_2016-09-25.sql [root@vm-002 backup]# grep CHANGE ops_2016-09-25.sql -- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000002', MASTER_LOG_POS=106; |
这是全备时刻的binlog文件位置,即mysql-bin.000002的106行,因此在该文件之前的binlog文件中的数据都已经包含在这个全备的sql文件中了
(6)移动binlog文件,并导出为sql文件,剔除其中的drop语句,查看mysql的数据存放目录,有下面可知是在/var/lib/mysql下
|
1 2 3 4 5 6 7 |
[root@vm-002 backup]# ps -ef|grep mysql root 9272 1 0 01:43 pts/1 00:00:00 /bin/sh /usr/bin/mysqld_safe --datadir=/var/lib/mysql --socket=/var/lib/mysql/mysql.sock --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid --basedir=/usr --user=mysql mysql 9377 9272 0 01:43 pts/1 00:00:00 /usr/libexec/mysqld --basedir=/usr --datadir=/var/lib/mysql --user=mysql --log-error=/var/log/mysqld.log --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid --socket=/var/lib/mysql/mysql.sock [root@vm-002 backup]# cd /var/lib/mysql/ [root@vm-002 mysql]# ls ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1 mysql mysql-bin.000001 mysql-bin.000002 mysql-bin.index mysql.sock test [root@vm-002 mysql]# cp mysql-bin.000002 /opt/backup/ |
将binlog文件导出sql文件,并vim编辑它删除其中的drop语句
|
1 2 3 4 |
[root@vm-002 backup]# mysqlbinlog -d ops mysql-bin.000002 >002bin.sql [root@vm-002 backup]# ls 002bin.sql mysql-bin.000002 ops_2016-09-25.sql [root@vm-002 backup]# vim 002bin.sql #删除里面的drop语句 |
注意:在恢复全备数据之前必须将该binlog文件移出,否则恢复过程中,会继续写入语句到binlog,最终导致增量恢复数据部分变得比较混乱
(7)恢复数据
|
1 2 3 |
[root@vm-002 backup]# mysql -uroot -p < ops_2016-09-25.sql Enter password: [root@vm-002 backup]# |
查看数据库,看看ops库在不在
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 |
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | ops | | test | +--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> use ops; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select * from customers; +----+-----------+-----+ | id | name | age | +----+-----------+-----+ | 1 | wangbo | 0 | | 2 | guohui | 0 | | 3 | zhangheng | 0 | +----+-----------+-----+ 3 rows in set (0.00 sec) |
此时恢复了全备时刻的数据。接着,使用002bin.sql文件恢复全备时刻到删除数据库之间,新增的数据
|
1 2 3 |
[root@vm-002 backup]# mysql -uroot -p ops <002bin.sql Enter password: [root@vm-002 backup]# |
再次查看数据库,发现全备份到删除数据库之间的那部分数据也恢复了!!
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
mysql> select * from customers; +----+-----------+-----+ | id | name | age | +----+-----------+-----+ | 1 | wangbo | 24 | | 2 | guohui | 22 | | 3 | zhangheng | 27 | | 4 | liupeng | 21 | | 5 | xiaoda | 31 | | 6 | fuaiai | 26 | +----+-----------+-----+ 6 rows in set (0.00 sec) |
以上就是mysql数据库增量数据恢复的实例过程!
最后,总结几点:
1)本案例适用于人为SQL语句造成的误操作或者没有主从复制等的热备情况宕机时的修复
2)恢复条件为mysql要开启binlog日志功能,并且要全备和增量的所有数据
3)恢复时建议对外停止更新,即禁止更新数据库
4)先恢复全量,然后把全备时刻点以后的增量日志,按顺序恢复成SQL文件,然后把文件中有问题的SQL语句删除(也可通过时间和位置点),再恢复到数据库。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Machine Learning
Kevin Murphy / The MIT Press / 2012-9-18 / USD 90.00
Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then ......一起来看看 《Machine Learning》 这本书的介绍吧!