从 HTML 提取文本的 7 个工具

内容简介：本文包括了为初学者和小项目而设计的简单工具，还有需要一定的编码知识，旨在用于更大，更困难的任务的高级工具。

本文包括了为初学者和小项目而设计的简单工具，还有需要一定的编码知识，旨在用于更大，更困难的任务的高级工具。

收集电子邮件地址、竞争分析、网站检查、定价分析和客户数据收集 — 这些可能只是你需要从 HTML 文档中提取文本和其他数据的几个原因。不幸的是，手动做这种事是很痛苦的而且效率很低，在某些情况下甚至不可能实现。幸运的是，现在有各种各样的 工具 可以实现这些需求。下面的 7 个工具包括了由为初学者和小项目而设计的非常简单的工具到需要一定的编码知识，旨在用于更大，更困难的任务的高级工具。

Iconico HTML 文本提取器 （Iconico HTML Text Extractor）

试想一下，你正在浏览竞争对手的网站，然后想提取出文本内容，又或是想看看页面背后的 HTML 代码。但十分不幸，你发现右键被禁用了，复制和粘贴也是如此。现在许多 Web 开发人员正在采取措施禁用查看源代码，否则锁定其页面。幸运的是，Iconico 有一个 HTML 文本提取器，你可以用来绕过所有的这些限制，而且这个产品非常易于使用。你可以高亮和复制文本，提取功能的运行使用轻易得像上网一样。

UiPath

UIPath 有一套自动化过程工具，里面包含了一个 Web 内容抓取实用程序。要使用该工具，并获得所需的几乎任何数据十分简单 — 只需打开页面，转到工具中的设计菜单，然后单击“网络抓取（web scraping）”。 除了网络抓取工具，屏幕抓取工具允许您从网页中拉取任何内容。 使用这两种工具意味着您可以从任何网页抓取文本，表格数据和其他相关信息。

Mozenda

Mozenda 允许用户提取 Web数据，并将该信息导出到各种智能商务工具。它不仅可以提取文本内容，还可以从 PDF 文件中提取出图像，文件和内容。然后，你可以将这些数据导出到 XML 文件，CSV 文件，JSON 或者可以选择使用 API。 提取和导出数据后，就可以使用 BI 工具进行分析和报告。

HTMLtoText

这款在线工具可以从 HTML 源代码中提取文本，甚至只是一个 URL 也可以。你所需要做的只是复制和粘贴，提供一个 URL 或者上传文件。 单击选项按钮，让工具知道你需要的输出格式和一些其他的细节，然后点击转换，你将获得你需要的文本信息。

（还有一个类似的工具 — www.htmlnest.com/htmltotext.aspx）

Octoparse

Octoparse 的特征是它提供的是“点击”用户界面。即便是没有过编码知识的用户也可以从网站提取数据并将其发送到各种文件格式。这个工具包括从页面中提取电子邮件地址，从招聘板上提取职位列表等功能。该工具适用于动态和静态网页以及云采集（配置好采集任务关机也能采集数据）。它提供了一个免费版本，对于大多数使用场景应该足够应付，而付费版本则有更多丰富的功能。

如果你是为了进行竞争分析而抓取网站，可能会因为此活动而被禁止。因为 Octoparse 包含一个循环识别你的 IP 地址的功能，并能通过你的 IP 禁止你使用。

Scrapy

这个免费的开源工具使用网络爬虫从网站提取信息，使用这个工具需要一些高级技能和编码知识。但如果你愿意以你的方式去学习使用它，Scrapy 是抓取大型 Web 项目的理想选择。该工具已被 CareerBuilder 和其他主要品牌使用。因为它是一个开源工具，所以这为用户提供了很多良好的社区支持。

Kimono

Kimono 是一个免费的工具，从网页获取非结构化数据，并将该信息提取为具有 XML 文件的结构化格式。该工具可以交互使用，也可以创建计划作业以在特定时间提取你需要的数据。你可以从搜索引擎结果、网页、甚至幻灯片演示中提取数据。最重要的是，当你设置好每个工作流时，Kimono 会创建一个 API。这意味着当你返回到网站以提取更多数据时，不必再重新造轮子。

结论

如果你遇到需要从一个或多个网页中提取非结构化数据的任务，那么此列表中至少有一个工具应该包含你需要的解决方案。而且无论你的期望价格是什么，你都应该能找到你所需要的工具。了解清楚然后决定哪个是最适合你的。要知道，大数据在企业蓬勃发展中的重要性，并且收集所需信息的能力对于你来说也是至关重要。

以上所述就是小编给大家介绍的《从 HTML 提取文本的 7 个工具》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

查看所有标签

猜你喜欢:

• 用深度学习从非结构化文本中提取特定信息
• 基于 Python 的自动文本提取：抽象法和生成法的比较
• Linux下用node.js提取Word(doc/docx)/PDF文本内容
• 从智能中提取业务
• 设备固件提取小结
• 提取hash

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。