SQL Server 2016 JSON原生支持实例说明

栏目: SQL Server · 发布时间: 6年前

内容简介：Microsoft SQL Server 对于数据平台的开发者来说越来越友好。比如已经原生支持XML很多年了，在这个趋势下，如今也能在SQLServer2016中使用内置的JSON。尤其对于一些大数据很数据接口的解析环节来说这显得非常有价值。

背景

Microsoft SQL Server 对于数据平台的开发者来说越来越友好。比如已经原生支持XML很多年了，在这个趋势下，如今也能在SQLServer2016中使用内置的JSON。尤其对于一些大数据很数据接口的解析环节来说这显得非常有价值。与我们现在所做比如在 SQL 中使用CLR或者自定义的函数来解析JSON相比较，新的内置JSON会大大提高性能，同时优化了编程以及增删查改等方法。

那么是否意味着我们可以丢弃XML，然后开始使用JSON？当然不是，这取决于数据输出处理的目的。如果有一个外部的通过XML与外部交互数据的服务并且内外的架构是一致的，那么应该是使用XML数据类型以及原生的函数。如果是针对微型服务架构或者动态元数据和数据存储，那么久应该利用最新的JSON函数。

实例

当使用查询这些已经有固定架构的JSON的数据表时，使用“FOR JSON” 提示在你的T-SQL脚本后面，用这种方式以便于格式化输出。一下实例我使用了SQLServer 2016 Worldwide Importers sample database，可以在GitHub上直接下载下来（下载地址）。看一下视图Website.customers。我们查询一个数据并格式化输出JSON格式：

SELECT [CustomerID]
      ,[CustomerName]
      ,[CustomerCategoryName]
      ,[PrimaryContact]
      ,[AlternateContact]
      ,[PhoneNumber]
      ,[FaxNumber]
      ,[BuyingGroupName]
      ,[WebsiteURL]
      ,[DeliveryMethod]
      ,[CityName]
      
 ,DeliveryLocation.ToString() as DeliveryLocation
      ,[DeliveryRun]
      ,[RunPosition]
  FROM [WideWorldImporters].[Website].[Customers]
  WHERE CustomerID=1
  FOR JSON AUTO

SELECT [CustomerID]

,[CustomerName]

,[CustomerCategoryName]

,[PrimaryContact]

,[AlternateContact]

,[PhoneNumber]

,[FaxNumber]

,[BuyingGroupName]

,[WebsiteURL]

,[DeliveryMethod]

,[CityName]

,DeliveryLocation.ToString() as DeliveryLocation

,[DeliveryRun]

,[RunPosition]

FROM [WideWorldImporters].[Website].[Customers]

WHERE CustomerID=1

FOR JSON AUTO

请注意我们有一个地理数据类型列（DeliveryLocation），这需要引入两个重要的变通方案（标黄）:

首先，需要转换一个string字符，否则就会报错:

FOR JSON cannot serialize CLR objects. Cast CLR types explicitly into one of the supported types in FOR JSON queries.

其次，JSON采用键值对的语法因此必须指定一个别名来转换数据，如果失败会出现下面的错误:

Column expressions and data sources without names or aliases cannot be formatted as JSON text using FOR JSON clause. Add alias to the unnamed column or table.

确认了这些，改写的格式化输出如下:

[
    {
        "CustomerID": 1,
        "CustomerName": "Tailspin Toys (Head Office)",
        "CustomerCategoryName": "Novelty Shop",
        "PrimaryContact": "Waldemar Fisar",
        "AlternateContact": "Laimonis Berzins",
        "PhoneNumber": "(308) 555-0100",
        "FaxNumber": "(308) 555-0101",
        "BuyingGroupName": "Tailspin Toys",
        "WebsiteURL": "http://www.tailspintoys.com",
        "DeliveryMethod": "Delivery Van",
        "CityName": "Lisco",
        "DeliveryLocation": "POINT (-102.6201979 41.4972022)",
        "DeliveryRun": "",
        "RunPosition": ""
    }
]

[

{

"CustomerID": 1,

"CustomerName": "Tailspin Toys (Head Office)",

"CustomerCategoryName": "Novelty Shop",

"PrimaryContact": "Waldemar Fisar",

"AlternateContact": "Laimonis Berzins",

"PhoneNumber": "(308) 555-0100",

"FaxNumber": "(308) 555-0101",

"BuyingGroupName": "Tailspin Toys",

"WebsiteURL": "http://www.tailspintoys.com",

"DeliveryMethod": "Delivery Van",

"CityName": "Lisco",

"DeliveryLocation": "POINT (-102.6201979 41.4972022)",

"DeliveryRun": "",

"RunPosition": ""

}

]

当然也可以使用JSON作为输入型DML语句，例如INSERT/UPDATE/DELETE 语句中使用“OPENJSON”。因此可以在所有的数据操作上加入JSON提示。

如果不了解数据结构或者想让其更加灵活，那么可以将数据存储为一个JSON格式的字符类型，改列的类型可以使NVARCHAR 类型。Application.People 表中的CustomFields 列就是典型这种情况。可以用如下语句看一下表格格式这个列的内容:

declare json nvarchar(max)

SELECT @json=[CustomFields]
FROM [WideWorldImporters].[Application].[People]
where PersonID=8

select * from openjson(json)

declare json nvarchar(max)

SELECT @json=[CustomFields]

FROM [WideWorldImporters].[Application].[People]

where PersonID=8

select * from openjson(json)

结果集在表格结果中的显示:

SQL Server 2016 JSON原生支持实例说明

用另一种方式来查询这条记录，前提是需要知道在JSON数据结构和关键的名字，使用JSON_VALUE 和JSON_QUERY 函数:

  SELECT
       JSON_QUERY([CustomFields],'$.OtherLanguages') as OtherLanguages,
       JSON_VALUE([CustomFields],'$.HireDate') as HireDate,
       JSON_VALUE([CustomFields],'$.Title') as Title,
       JSON_VALUE([CustomFields],'$.PrimarySalesTerritory') as PrimarySalesTerritory,
       JSON_VALUE([CustomFields],'$.CommissionRate') as CommissionRate
  FROM [WideWorldImporters].[Application].[People]
  where PersonID=8

SELECT

JSON_QUERY([CustomFields],'$.OtherLanguages') as OtherLanguages,

JSON_VALUE([CustomFields],'$.HireDate') as HireDate,

JSON_VALUE([CustomFields],'$.Title') as Title,

JSON_VALUE([CustomFields],'$.PrimarySalesTerritory') as PrimarySalesTerritory,

JSON_VALUE([CustomFields],'$.CommissionRate') as CommissionRate

FROM [WideWorldImporters].[Application].[People]

where PersonID=8

在表格结果集中展示表格格式的结果:

SQL Server 2016 JSON原生支持实例说明

这个地方最关心就是查询条件和添加索引。设想一下我们打算去查询所有2011年以后雇佣的人，你可以运行下面的查询语句:

SELECT personID,fullName,JSON_VALUE(CustomFields,'$.HireDate') as hireDate
FROM [WideWorldImporters].[Application].[People]
where IsEmployee=1
and year(cast(JSON_VALUE(CustomFields,'$.HireDate') as date))>2011

SELECT personID,fullName,JSON_VALUE(CustomFields,'$.HireDate') as hireDate

FROM [WideWorldImporters].[Application].[People]

where IsEmployee=1

and year(cast(JSON_VALUE(CustomFields,'$.HireDate') as date))>2011

切记JSON_VALUE 返回一个单一的文本值（nvarchar(4000)）。需要转换返回值到一个时间字段中，然后分离年来筛选查询条件。实际执行计划如下:

SQL Server 2016 JSON原生支持实例说明

为了验证如何对JSON内容创建索引，需要创建一个计算列。为了举例说明，Application.People 表标记版本，并且加入计算列，当系统版本为ON的时候不支持。我们这里使用Sales.Invoices表，其中ReturnedDeliveryData 中插入json数据。接下来获取数据，感受一下:

SELECT TOP 100 [InvoiceID]
      ,[CustomerID]
      ,JSON_QUERY([ReturnedDeliveryData],'$.Events')
  FROM [WideWorldImporters].[Sales].[Invoices]

SELECT TOP 100 [InvoiceID]

,[CustomerID]

,JSON_QUERY([ReturnedDeliveryData],'$.Events')

FROM [WideWorldImporters].[Sales].[Invoices]

发现结果集第一个event都是“Ready for collection”:

SQL Server 2016 JSON原生支持实例说明

然后获取2016年3月的发票数据:

SELECT [InvoiceID]
      ,[CustomerID]
      ,CONVERT(datetime, CONVERT(varchar,JSON_VALUE([ReturnedDeliveryData],'$.Events[0].EventTime')),126)
  FROM [WideWorldImporters].[Sales].[Invoices]
  WHERE CONVERT(datetime, CONVERT(varchar,JSON_VALUE([ReturnedDeliveryData],'$.Events[0].EventTime')),126)
       BETWEEN '20160301' AND '20160331'

SELECT [InvoiceID]

,[CustomerID]

,CONVERT(datetime, CONVERT(varchar,JSON_VALUE([ReturnedDeliveryData],'$.Events[0].EventTime')),126)

FROM [WideWorldImporters].[Sales].[Invoices]

WHERE CONVERT(datetime, CONVERT(varchar,JSON_VALUE([ReturnedDeliveryData],'$.Events[0].EventTime')),126)

BETWEEN '20160301' AND '20160331'

实际执行计划如下:

SQL Server 2016 JSON原生支持实例说明

加入一个计算列叫做“ReadyDate”, 准备好集合表达式的结果:

ALTER TABLE [WideWorldImporters].[Sales].[Invoices]
ADD ReadyDate AS CONVERT(datetime, CONVERT(varchar,JSON_VALUE([ReturnedDeliveryData],'$.Events[0].EventTime')),126)

1 2	ALTER TABLE [WideWorldImporters].[Sales].[Invoices] ADD ReadyDate AS CONVERT(datetime, CONVERT(varchar,JSON_VALUE([ReturnedDeliveryData],'$.Events[0].EventTime')),126)

之后，重新执行查询，但是使用新的计算列作为条件:

SELECT [InvoiceID]
      ,[CustomerID]
      ,ReadyDate
  FROM [WideWorldImporters].[Sales].[Invoices]
  WHERE ReadyDate BETWEEN '20160301' AND '20160331'

SELECT [InvoiceID]

,[CustomerID]

,ReadyDate

FROM [WideWorldImporters].[Sales].[Invoices]

WHERE ReadyDate BETWEEN '20160301' AND '20160331'

执行计划是一样的，除了SSMS建议的缺失索引:

SQL Server 2016 JSON原生支持实例说明

因此，根据建议在计算列上建立索引来帮助查询，建立索引如下:

/*
The Query Processor estimates that implementing the following index could improve the query cost by 99.272%.
*/
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Invoices_ReadyDate
ON [Sales].[Invoices] ([ReadyDate])
INCLUDE ([InvoiceID],[CustomerID])
GO

The Query Processor estimates that implementing the following index could improve the query cost by 99.272%.

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Invoices_ReadyDate

ON [Sales].[Invoices] ([ReadyDate])

INCLUDE ([InvoiceID],[CustomerID])

我们重新执行查询验证执行计划:

SQL Server 2016 JSON原生支持实例说明

有了索引之后，大大提升了性能，并且查询JSON的速度和表列是一样快的。

总结:

本篇通过对SQL2016 中的新增的内置JSON进行了简单介绍，主要有如下要点：

JSON能在SQLServer2016中高效的使用，但是JSON并不是原生数据类型;
如果使用JSON格式必须为输出结果是表达式的提供别名;
JSON_VALUE 和 JSON_QUERY 函数转移和获取Varchar格式的数据，因此必须将数据转译成你需要的类型。
在计算列的帮助下查询JSON可以使用索引进行优化。

原文出处： DB乐之者

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。

码农书籍

Unity 3D游戏开发（第2版）

宣雨松 / 人民邮电出版社 / 2018-9 / 89.00元

Unity 是一款市场占有率非常高的商业游戏引擎，横跨25 个主流游戏平台。本书基于Unity 2018，结合2D 游戏开发和3D 游戏开发的案例，详细介绍了它的方方面面，内容涉及编辑器、游戏脚本、UGUI 游戏界面、动画系统、持久化数据、静态对象、多媒体、资源加载与优化、自动化与打包等。本书适合初学者或者有一定基础的开发者阅读。一起来看看《Unity 3D游戏开发（第2版）》这本书的介绍吧!

码农工具

SQL Server 2016 JSON原生支持实例说明

背景

实例

总结:

Unity 3D游戏开发（第2版）

CSS 压缩/解压工具

URL 编码/解码

HEX CMYK 转换工具