TensorFlow 1.8.0发布，带来大量特性更改与 bug 修复

内容简介：TensorFlow 1.8.0发布，此次发布做了大量特性更改与 bug 修复。 主要特性及性能提升： 现在可以将 tf.contrib.distribute.MirroredStrategy（） 传递给 tf.estimator.RunConfig（），以在一台机器上的多个 GPU 上...

TensorFlow 1.8.0发布，此次发布做了大量特性更改与 bug 修复。

主要特性及性能提升：

• 现在可以将 tf.contrib.distribute.MirroredStrategy（） 传递给 tf.estimator.RunConfig（），以在一台机器上的多个 GPU 上运行 Estimator 模型。

• 添加 tf.contrib.data.prefetch_to_device（），支持预取 GPU 存储器。

• 添加渐变增强树：BoostedTreesClassifier 和 BoostedTreesRegressor。

• 为云端 TPU 添加第三代管道配置，可提高性能和可用性。    
  

• tf.contrib.bayesflow 移到自己的 repo。

• 添加了 tf.contrib。{proto，rpc}以允许通用的原型解析和 RPC 通信。

bug 修复：

• tf.data:

• 添加 tf.contrib.data.prefetch_to_device，可以将数据集元素预取到 GPU 内存。

• 添加 tf.contrib.data.AUTOTUNE，它允许 tf.data 运行时根据您的系统和环境自动调整预取缓冲区大小。

• 添加 tf.contrib.data.make_csv_dataset 以构建 CSV 文件的数据集。

• Eager Execution:

• 自动设备放置已启用。
  

• tf.GradientTape 已经移出 contrib。

• tf.keras:

• 添加了 fashion mnist 数据集

• 新的数据预处理功能： image/random_brightness、sequence/TimeseriesGenerator, 和 text/hashing_trick

详情见发布公告。

下载地址：

•  Source code (zip)

•  Source code (tar.gz)

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