TensorFlow 1.7.1 发布,修复了一些潜在的安全问题

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 8年前

内容简介:TensorFlow 1.7.1 已释出,发布说明显示该版本修复了一些潜在的安全问题: 从 TFLite 文件中的某些字段进行读取时,TensorFlow Lite TOCO 编译器不执行正确的边界检查 元文件中的块大小可能包含一个大的 int64 值...

TensorFlow 1.7.1 已释出,发布说明显示该版本修复了一些潜在的安全问题:

  • 从 TFLite 文件中的某些字段进行读取时,TensorFlow Lite TOCO 编译器不执行正确的边界检查

  • 元文件中的块大小可能包含一个大的 int64 值,这会导致在添加时发生整数溢出。后续使用 n 作为索引的代码可能会导致读取超出边界

  • TensorFlow 检查点元文件使用 Google 的 https://github.com/google/snappy 压缩/解压缩库,而 TensorFlow 当前使用的 snappy 版本存在 memcpy-param 重叠问题

  • 传递到 TensorFlow XLA 编译器的恶意制作的配置文件可能导致无效的内存访问,或同时出现堆缓冲区溢出的情况

可以看到,其中涉及到一些边界条件判断、内存溢出等问题。

源码下载


【声明】文章转载自:开源中国社区 [http://www.oschina.net]


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

产品型社群

产品型社群

李善友 / 机械工业出版社 / 2015-3-1 / CNY 69.00

传统模式企业正在直面一场空前的“降维战争”, 结局惨烈,或生或死。 传统模式很难避免悲惨下场, 诺基亚等昔日庞然大物轰然倒塌, 柯达发明了数码成像技术却依然破产, 新商业的兴起到底遵循的是什么模式? 微信轻而易举干掉了运营商的短信业务, “好未来”为何让传统教育不明觉厉? 花间堂为什么不是酒店,而是入口? 将来不会有互联网企业与传统企业之分, ......一起来看看 《产品型社群》 这本书的介绍吧!

CSS 压缩/解压工具
CSS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 CSS 代码

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码

正则表达式在线测试
正则表达式在线测试

正则表达式在线测试