TensorFlow 1.7.1 发布,修复了一些潜在的安全问题

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 8年前

内容简介:TensorFlow 1.7.1 已释出,发布说明显示该版本修复了一些潜在的安全问题: 从 TFLite 文件中的某些字段进行读取时,TensorFlow Lite TOCO 编译器不执行正确的边界检查 元文件中的块大小可能包含一个大的 int64 值...

TensorFlow 1.7.1 已释出,发布说明显示该版本修复了一些潜在的安全问题:

  • 从 TFLite 文件中的某些字段进行读取时,TensorFlow Lite TOCO 编译器不执行正确的边界检查

  • 元文件中的块大小可能包含一个大的 int64 值,这会导致在添加时发生整数溢出。后续使用 n 作为索引的代码可能会导致读取超出边界

  • TensorFlow 检查点元文件使用 Google 的 https://github.com/google/snappy 压缩/解压缩库,而 TensorFlow 当前使用的 snappy 版本存在 memcpy-param 重叠问题

  • 传递到 TensorFlow XLA 编译器的恶意制作的配置文件可能导致无效的内存访问,或同时出现堆缓冲区溢出的情况

可以看到,其中涉及到一些边界条件判断、内存溢出等问题。

源码下载


【声明】文章转载自:开源中国社区 [http://www.oschina.net]


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。

数据化运营速成手册

数据化运营速成手册

胡晨川 / 电子工业出版社 / 2017-4 / 55

《数据化运营速成手册》用于提升互联网公司员工的数据应用能力,即数据化运营能力。首先,从最常用的数据图表切入,帮助执行层正确地绘图,管理层正确地看图;接着,梳理运营中最基本的数据应用知识,涉及数据获取、数据清洗、数据认知、分析框架、指标体系、运营实验等内容。然后,介绍作者认为必要的统计学知识,包括假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分解,并引入了管理科学中的规划求解方法。最后,介绍了数据分析工具的......一起来看看 《数据化运营速成手册》 这本书的介绍吧!

HTML 压缩/解压工具
HTML 压缩/解压工具

在线压缩/解压 HTML 代码

JS 压缩/解压工具
JS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 JS 代码

在线进制转换器
在线进制转换器

各进制数互转换器