内容简介:TensorFlow 1.10.0 RC0 发布了。在 1.10.0 中,主要特性与增强有如下几个方面: tf.lite 运行时支持 complex64 tf.data 初始 Bigtable 集成 改进了 tf.estimator.train_and_evaluate 中的本地运行行为,该行...
TensorFlow 1.10.0 RC0 发布了。在 1.10.0 中,主要特性与增强有如下几个方面:
tf.lite运行时支持complex64tf.data初始 Bigtable 集成改进了 tf.estimator.train_and_evaluate 中的本地运行行为,该行为不会重新加载检查点以进行评
RunConfig 现在设置 device_filters 以限制 workers 和 PS 的通信方式
将 tf.contrib.distributions 中的 Distributions 和 Bijectors 移动到 Tensorflow Tensorflow Probability (TFP),
tf.contrib.distributions已经被弃用,并将在 2018 年年底前移除。为现有的 tensorflow 符号添加新端点,这些端点将成为未来的首选端点,并可能在未来取代某些现有端点。以下模块中添加了新符号:
tf.debugging,tf.dtypes,tf.image,tf.io,tf.linalg,tf.manip,tf.math,tf.quantization,tf.strings
重大更新如下:
预构建的二进制文件是针对 NCCL 2.2 构建的,并且在二进制安装中不再包含 NCCL,使用多个 GPU 和 NCCL 的 TensorFlow 需要升级到 NCCL 2.2。
从 TensorFlow 1.11 开始,Windows 构建将使用 Bazel,因此将放弃对 cmake 的官方支持。
此外还有一些 bug 修复等内容的更新,详情查看发布公告。
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