package main
import (
"github.com/sanity-io/litter"
)
func main() {
var mapInt = make(map[int]int)
// add
for i := 1; i < 10; i++ {
mapInt[i] = i
}
litter.Dump(mapInt)
// update
mapInt[3] = 0
litter.Dump(mapInt)
// del
delete(mapInt, 3)
litter.Dump(mapInt)
// del when iterator
for k, v := range mapInt {
if v % 2 == 0 {
delete(mapInt, k)
}
}
litter.Dump(mapInt)
// query
v, ok := mapInt[9]
if ok {
litter.Dump(v, "is exist!")
}
}
output
map[int]int{
1: 1,
2: 2,
3: 3,
4: 4,
5: 5,
6: 6,
7: 7,
8: 8,
9: 9,
}
map[int]int{
1: 1,
2: 2,
3: 0,
4: 4,
5: 5,
6: 6,
7: 7,
8: 8,
9: 9,
}
map[int]int{
1: 1,
2: 2,
4: 4,
5: 5,
6: 6,
7: 7,
8: 8,
9: 9,
}
map[int]int{
1: 1,
5: 5,
7: 7,
9: 9,
}
9 "is exist!"
以上所述就是小编给大家介绍的《golang数据结构之map篇》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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数据密集型应用系统设计
Martin Kleppmann / 赵军平、李三平、吕云松、耿煜 / 中国电力出版社 / 2018-9-1 / 128
全书分为三大部分: 第一部分,主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标:可靠性、可扩展性与可维护性,如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言,讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎,即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码(序列化)方面,包括常见模式的演化历程。 第二部分,我们将......一起来看看 《数据密集型应用系统设计》 这本书的介绍吧!