内容简介：Apache Pig 0.11.0 发布了，该版本包含大量 bug 修复和很多新特性，例如 DateType、RANK、CUBE 和 ROLLUP 操作符，支持 Groovy UDFs，可插入式 reducer 估计逻辑，附加 UDF 特性等等。Apache Pig 0.11.0 要求 Hadoop 0.20.X, 1.X, 0.23.X and 2.X。Pig是一个基于
Apache Pig 0.11.0 发布了，该版本包含大量 bug 修复和很多新特性，例如 DateType、RANK、CUBE 和 ROLLUP 操作符，支持 Groovy UDFs，可插入式 reducer 估计逻辑，附加 UDF 特性等等。
Apache Pig 0.11.0 要求 Hadoop 0.20.X, 1.X, 0.23.X and 2.X。
Pig是一个基于 Hadoop 的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类 SQL 的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
以上所述就是小编给大家介绍的《Apache Pig 0.11.0 发布，大规模数据分析》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- Apache Pig 0.11.0 发布，大规模数据分析
- Apache Pig 0.11.0 发布，大规模数据分析
- Spark 2.4 发布，大规模数据处理统一分析引擎
- 时间格：支持交互式可视分析大规模时间序列的数据结构（Time Lattice: A Data Structure for the ...
- 直面算法霸权：大规模造福工具还是大规模杀伤性武器？
- 实战大规模敏捷
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Python机器学习
[美] Michael Bowles / 沙嬴、李鹏 / 人民邮电出版社 / 2016-12 / 69.00元
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提......一起来看看 《Python机器学习》 这本书的介绍吧!
MD5 加密
MD5 加密工具
XML、JSON 在线转换
在线XML、JSON转换工具