内容简介:据说程序员最讨厌的两件事是 “别人没有写文档” 和 “要我写文档”。编写更新日志可是也落入此怪圈呢!来自 GitHub 的开源调查问卷结果直接显示,最令人头痛的莫过于文档了:
据说 程序员 最讨厌的两件事是 “别人没有写文档” 和 “要我写文档”。
编写更新日志可是也落入此怪圈呢!
程序员不写文档
来自 GitHub 的开源调查问卷结果直接显示,最令人头痛的莫过于文档了:
Incomplete or outdated documentation is a pervasive problem, observed by 93% of respondents, yet 60% of contributors say they rarely or never contribute to documentation. When you run into documentation issues, help a maintainer out and open a pull request that improves them.
▲ 来自 http://opensourcesurvey.org
自动化
我曾经试图找到一些自动化的方式来生成更新日志,例如:
- 查找 git 提交日志
- 查找 issues 问题
然而,这样生成的日志真难看懂!不信你试着把一个项目的 Issues 列表读一遍?
更新日志应该包含哪些内容
站在库的使用者的角度来看,程序员们希望看到什么样的更新日志,不希望看到什么样的更新日志?
- 添加的接口
- 现有接口的改变
- 未来即将删除的接口
- 此版本已经删除的接口
- 此版本修复的 Bug
- 此版本的安全性改进
然而这些都写了会让编写者很痛苦的……
手工和自动化的结合
当存在 API 比较 工具 的时候,我们可以很容易地比较各个版本间 API 的变化,包括新增、改变、即将移除和已经移除。而这部分的内容由工具生成是没什么阅读障碍的。
另一部分,描述功能的手工编写会比较容易阅读。例如新增的功能、修改的功能、已经删除的功能。
优秀文档的参考
以下是 UWP 的开发文档,属手工和自动化结合生成。
本文会经常更新,请阅读原文: https://walterlv.github.io/post/how-to-write-changelog-and-keep-it-updating.html ,以避免陈旧错误知识的误导,同时有更好的阅读体验。
本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://walterlv.github.io ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。如有任何疑问,请 与我联系 。
以上所述就是小编给大家介绍的《发布了一款库(或工具包),如何持续地编写更新日志(ChangeLog)?》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Tensorflow:实战Google深度学习框架
郑泽宇、顾思宇 / 电子工业出版社 / 2017-2-10 / 79
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。......一起来看看 《Tensorflow:实战Google深度学习框架》 这本书的介绍吧!