内容简介:Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.For example,Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.
For example,
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].
Note:
You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
Your algorithm’s time complexity must be better than O(n log n), where n is the array’s size.
func topKFrequent(_ nums: [Int], _ k: Int) -> [Int] {
var dict = [Int:Int]()
nums.forEach {
dict[$0] = (dict[$0] == nil ? 0 : dict[$0]! ) + 1
}
return dict.sorted(by: { $0.value > $1.value } )[0..<k].map({$0.key})
}
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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计算机算法设计与分析
王晓东 / 电子工业出版社 / 2007-5 / 29.50元
《计算机算法设计与分析(第3版)》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材,是计算机专业核心课程“算法设计与分析”教材。全书以算法设计策略为知识单元,系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。主要内容包括:算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流、NP完全性理论与近似算法等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析,又包括算法热点领域追踪。 为突出......一起来看看 《计算机算法设计与分析》 这本书的介绍吧!