内容简介:即将到来的Ubuntu 18.10(Cosmic Cuttlefish)系统将会基于Linux 4.17内核。该内核与2018年6月3日正式发布,为用户带来了更好的硬件支持和令人兴奋的新功能。该内核引入了优化了电源管理,在开源AMDGPU显卡驱动中为AMD显卡提供了HDMI音频支持,支持英特尔的高带宽数字内容保护(HDCP)数字拷贝保护,支持英特尔的Connon Lake架构。
即将到来的Ubuntu 18.10(Cosmic Cuttlefish)系统将会基于 Linux 4.17内核。该内核与2018年6月3日正式发布,为用户带来了更好的硬件支持和令人兴奋的新功能。该内核引入了优化了电源管理,在开源AMDGPU显卡驱动中为AMD显卡提供了HDMI音频支持,支持英特尔的高带宽数字内容保护(HDCP)数字拷贝保护,支持英特尔的Connon Lake架构。
此外,Linux Kernel 4.17还添加了类Andes NDS32 RISC架构的支持,并且移除了对CRIS, M32R, Blackfin, TILE, FR-V, MN10300, Metag和SCORE等微架构的支持。此外在Linux Kernel 4.17中也支持Nvidia Tegra Xavier 处理器 。
Linux Kernel 4.17支持AMD即将到来的Radeon Vega 12显卡,并对更多驱动、文件系统和架构进行了大量调整。Ubuntu 18.10于今年五月上旬进入研发,最终版将搭载4.17内核。不过Linux Kernel 4.18内核预计将于8月12日正式发布。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理
彭靖田、林健、白小龙 / 人民邮电出版社 / 2018-5-1 / 79.00元
本书以TensorFlow 1.2为基础,从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念,接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现,紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型,然后深入剖析了TensorF......一起来看看 《深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理》 这本书的介绍吧!