最近公司在做网银改版,jsp页面改成vx。前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式,通过nginx+tomcat的方式(也可以中间加一个nodejs)有效的进行解耦,并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务(多种客户端,例如:浏览器,车载终端,安卓,IOS等等)打下坚实的基础。这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。 核心思想:前端html页面通过ajax调用后端的restuful api接口并使用json数据进行交互。 在互联网架构中 web服务器:一般指像nginx,apache这类的服务器,他们一般只能解析静态资源。 应用服务器:一般指像tomcat,jetty,resin这类的服务器可以解析动态资源也可以解析静态资源,但解析静态资源的能力没有web服务器好。 一般都是只有web服务器才能被外网访问,应用服务器只能内网访问。 以前的JavaWeb项目大多数都是 java 程序员又当爹又当妈,又搞前端(ajax/jquery/js/html/css等等),又搞后端(java/mysql/oracle等等)。 随着时代的发展,渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确,前端工程师只管前端的事情,后端工程师只管后端的事情。正所谓术业有专攻。 对于后端java工程师: 把精力放在java基础,设计模式,jvm原理,spring+springmvc原理及源码,linux,mysql事务隔离与锁机制,mongodb,http/tcp,多线程,分布式架构(dubbo,dubbox,spring cloud),弹性计算架构,微服务架构(springboot+zookeeper+docker+jenkins),java性能优化,以及相关的项目管理等等。 后端追求的是:三高(高并发,高可用,高性能),安全,存储,业务等等。 对于前端工程师: 把精力放在html5,css3,jquery,angularjs,bootstrap,reactjs,vuejs,webpack,less/sass,gulp,nodejs,Google V8引擎,javascript多线程,模块化,面向切面编程,设计模式,浏览器兼容性,性能优化等等。 前端追求的是:页面表现,速度流畅,兼容性,用户体验等等。 通常我们的JavaWeb项目都是使用了若干后台框架,springmvc/struts + spring + spring jdbc/hibernate/mybatis 等等。大多数项目在java后端都是分了三层,控制层(controller/action),业务层(service/manage),持久层(dao)。控制层负责接收参数,调用相关业务层,封装数据,以及路由&渲染到jsp页面。然后jsp页面上使用各种标签(jstl/el/struts标签等)或者手写java表达式(<%=%>)将后台的数据展现出来,玩的是MVC那套思路。紧接着系统发布,你需要用maven或者eclipse等 工具 把你的代码打成一个war包,然后把这个war包发布到你的生产环境下的web容器(tomcat/jboss/weblogic/websphere/jetty/resin)里,对吧?发布完了之后,你要启动你的web容器,开始提供服务,这时候你通过配置域名,dns等等相关,你的网站就可以访问了。这样一来,你的前后端代码全都在那个war包里了,包括你的js,css,图片,各种第三方的库。 在浏览器中输入你的网站域名(www.xxx.com),之后发生了什么?浏览器通过域名,再通过dns服务器找到你的服务器外网ip,将http请求发送到你的服务器,在tcp3次握手之后(http下面是tcp/ip),通过tcp协议开始传输数据,你的服务器得到请求后,开始提供服务,接收参数,之后返回你的应答给浏览器,浏览器再通过content-type来解析你返回的内容,呈现给用户。 我们先假设你的首页中有100张图片,此时,用户的看似一次http请求,其实并不是一次,用户在第一次访问的时候,浏览器中不会有缓存,你的100张图片,浏览器要连着请求100次http请求(有人会跟我说http长连短连的问题,不在这里讨论),你的服务器接收这些请求,都需要耗费内存去创建socket来玩tcp传输(消耗你服务器上的计算资源)。这样的话,你的服务器的压力会非常大,因为页面中的所有请求都是只请求到你这台服务器上,如果1个人还好,如果10000个人并发访问呢(先不聊服务器集群,这里就说是单实例服务器),那你的服务器能扛住多少个tcp连接?你的带宽有多大?你的服务器的内存有多大?你的硬盘是高性能的吗?你能抗住多少IO?你给web服务器分的内存有多大?会不会宕机? 这就是为什么,越是大中型的web应用,他们越是要解耦。 理论上你可以把你的数据库+应用服务+消息队列+缓存+用户上传的文件+日志+等等都扔在一台服务器上,你也不用玩什么服务治理,也不用做什么性能监控,什么报警机制等等。但是这样把鸡蛋都放在一个篮子里,隐患非常大。如果因为一个子应用的内存不稳定导致整个服务器内存溢出而hung住,那你的整个网站就挂掉了。 JSP的痛点: 以前的javaWeb项目大多数使用jsp作为页面层展示数据给用户,因为流量不高,因此也没有那么苛刻的性能要求,但现在是大数据时代,对于互联网项目的性能要求是越来越高。 1.动态资源和静态资源全部耦合在一起,服务器压力大,因为服务器会收到各种http请求,例如css的http请求,js的,图片的等等。一旦服务器出现状况,前后台一起玩完,用户体验极差。 2.UI出好设计图后,前端工程师只负责将设计图切成html,需要由java工程师来将html套成jsp页面,出错率较高,修改问题时需要双方协同开发,效率低下。 3.jsp必须要在支持java的web服务器里运行(例如tomcat,jetty,resin等),无法使用nginx等(nginx据说单实例http并发高达5w,这个优势要用上),性能提不上来。 4.第一次请求jsp,必须要在web服务器中编译成servlet,第一次运行会较慢。 5.每次请求jsp都是访问servlet再用输出流输出的html页面,效率没有直接使用html高。 6.jsp内有较多标签和表达式,前端工程师在修改页面时会遇到很多痛点。 7.如果jsp中的内容很多,页面响应会很慢,因为是同步加载。 8.需要前端工程师使用java的ide(例如eclipse),以及需要配置各种后端的开发环境,你们有考虑过前端工程师的感受吗。 基于上述的一些痛点,我们应该把整个项目实现前后端真正的解耦! 前后分离的优势: 1.可以实现真正的前后端解耦,前端服务器使用nginx。 前端/WEB服务器放的是css,js,图片等等一系列静态资源(甚至你还可以css,js,图片等资源放到特定的文件服务器,例如阿里云的oss,并使用cdn加速),前端服务器负责控制页面引用&跳转&路由,前端页面异步调用后端的接口,后端/应用服务器使用tomcat(把tomcat想象成一个数据提供者),加快整体响应速度。 (这里需要使用一些前端工程化的框架比如nodejs,react,router,react,redux,webpack) 2.发现bug,可以快速定位是谁的问题,不会出现互相踢皮球的现象。 页面逻辑,跳转错误,浏览器兼容性问题,脚本错误,页面样式等问题,全部由前端工程师来负责。 接口数据出错,数据没有提交成功,应答超时等问题,全部由后端工程师来解决。 双方互不干扰,前端与后端是相亲相爱的一家人。 3.在大并发情况下,可以同时水平扩展前后端服务器,比如淘宝的一个首页就需要2000+台前端服务器做集群来抗住日均多少亿+的日均pv。 4.减少后端服务器的并发/负载压力 除了接口以外的其他所有http请求全部转移到前端nginx上,接口的请求调用tomcat,参考nginx反向代理tomcat。 且除了第一次页面请求外,浏览器会大量调用本地缓存。 5.即使后端服务暂时超时或者宕机了,前端页面也会正常访问,只不过数据刷不出来而已。 6.也许你也需要有微信相关的轻应用,那样你的接口完全可以共用,如果也有app相关的服务, 那么只要通过一些代码重构,也可以大量复用接口,提升效率。(多端应用) 7.页面显示的东西再多也不怕,因为是异步加载。 8.nginx支持页面热部署,不用重启服务器,前端升级更无缝。 9.增加代码的维护性&易读性(前后端耦在一起的代码读起来相当费劲)。 10.提升开发效率,因为可以前后端并行开发,而不是像以前的强依赖。 11.在nginx中部署证书,外网使用https访问,并且只开放443和80端口,其他端口一律关闭(防止黑客端口扫描),内网使用http,性能和安全都有保障。 12.前端大量的组件代码得以复用,组件化,提升开发效率,抽出来! 总结一下新的方式的请求步骤: 大量并发浏览器请求--->web服务器集群(nginx)--->应用服务器集群(tomcat)--->文件/数据库/缓存/消息队列服务器集群 同时又可以玩分模块,还可以按业务拆成一个个的小集群,为后面的架构升级做准备。
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Pattern Recognition and Machine Learning
Christopher Bishop / Springer / 2007-10-1 / USD 94.95
The dramatic growth in practical applications for machine learning over the last ten years has been accompanied by many important developments in the underlying algorithms and techniques. For example,......一起来看看 《Pattern Recognition and Machine Learning》 这本书的介绍吧!