程序员世界里的区块链、量子计算机和人工智能

2018年第三季度的最后一个月，以太坊价格的暴跌让区块链行业真正感受到了市场下行的煎熬。世界各地区块链大会的声音仍然不绝于耳，在行业渐冷的环境下，所有的人才从务虚到务实，开始关注区块链技术的本身。

此刻在大洋彼岸的圣何塞会展中心正在举办世界最大的区块链开发者大会，这里聚集了来自硅谷超过2000名的开发人员，在为期两天的会议中，这些硅谷的顶级开发人员将聚焦区块链的底层技术、安全问题和机器学习等议题。从2017年的大牛市开启，当我们在讨论区块链的时候，我们更多关注的是它的投机属性，而当市场走到今天，我们才遇到它的发展瓶颈，原来以太坊仍然拥堵不堪，原来EOS仍然没有建立好它的生态，两大公链体系依然处在发展的初期。在BlockWorld大会上，我们更加感受到了来自其他技术的威胁。斯坦福大学量子物理学教授Adolph表示，区块链安全正在遭受到量子攻击的挑战。安全问题一直备受行业内所有人的关注，不论是ETHEREUM还是EOS都暴露过致命的安全问题。Adolph教授提出的一个可能解决方案是利用量子计算技术抵抗量子攻击。其中一个的发展方向是QKD（Quantum Key Distribution），在这个系统里，一个随机的量子消息或秘钥将在两个节点之间传递，这个秘钥会受到物理学上非克隆定理的保护，也就是说在不改变量子信息或秘钥的前提下，任何人都不可能复刻这条信息或秘钥。

量子计算技术在信息处理时效上对区块链安全带来巨大冲击，但AI技术在算法上的创新将会极大提升区块链的价值传输机制。在经济学家和金融学家的观点里，比特币或者区块链技术带来的创新将对金融领域产生最大影响。AI技术本质是利用机器学习让电脑更有效率地做出正确决策。被誉为华尔街之狼的Kensho是世界上最知名的AI公司，Kensho对于传统金融行业的冲击显而易见，它的计划是，利用机器学习简化金融分析，使之像在Google上搜索那样简单。入行门槛高是阻碍行业发展的重要因素，数字货币被普通人拒之门外的一个很重要的原因是那一串复杂的公钥地址。曾就职与Amazon的Albert Lin是分布式智能分析引擎DAS.LINK的首席架构师，他希望能构建一套基于AI人工智能的算法，让数字货币投资分析变得简单直观，并希望在去中心化的世界里创造出下一个Kensho。

Albert认为分布式技术为数据获取，AI算法贡献提供了解决方法。AI公司从一定程度上说是数据创造的公司，只有通过海量数据的“训练”，一个AI系统才能在简单的“是与非”二进制世界里模拟人脑做出复杂的决策。然而在中心化的世界里大公司掌控着数据源，绝大多数初创公司因为缺乏资金无从获得数据而就此销声匿迹。Albert是很早期的比特币技术狂热者，他看到了去中心化世界里的激励机制对数据贡献的正向刺激—充分调动各终端的积极性，通过设计互惠的共识机制鼓励全网节点贡献自己的数据。打破大公司的数据垄断，初创AI公司才有可能获得核心数据支持。才有可能以低成本的方式进行机器学习、算法优化。

不管是量子计算技术的冲击还是AI技术带来的曙光，区块链技术在发展的过程中始终在寻求更安全更高效的解决方案。给我们信心的是，越来越多的开发人员投身其中。在市场冷静下来的时候，开发者的声音被放大，让技术回归到技术本身。