内容简介：Implementation of the estimation of model size and flop counts for convolutional neural networks with MXNET-Scala.For now, the estimation of flops only consider Layers: Convolution, Deconvolution, FullyConnected, Pooling, relu
MXNET-Scala Useful Tools
Implementation of the estimation of model size and flop counts for convolutional neural networks with MXNET-Scala.
https://github.com/albanie/convnet-burden
For now, the estimation of flops only consider Layers: Convolution, Deconvolution, FullyConnected, Pooling, relu
Building
Tested on Ubuntu 14.04
Requirements
- sbt 0.13
- Mxnet
steps
1, compile Mxnet with CUDA, then compile the scala-pkg;
2,
cd Mxnet-Scala/UsefulTools mkdir lib
3, copy your compiled mxnet-full_2.11-linux-x86_64-gpu-1.3.1-SNAPSHOT.jar
into lib folder;
4, run sbt, compile the project
Running
run cal_flops.sh
under scripts folder
caffenet flops: 723.0072 MFLOPS model size: 232.56387 MB squeezenet1-0 flops: 861.60394 MFLOPS model size: 4.7623596 MB resnet-101 flops: 7818.2407 MFLOPS model size: 170.28586 MB resnext-101-64x4d flops: 15491.882 MFLOPS model size: 319.13058 MB
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HTML5与CSS3基础教程（第7版）
[美] Elizabeth Castro、[美] Bruce Hyslop / 望以文 / 人民邮电出版社 / 2013-1 / 59.00元
代表下一代网页编写技术的HTML5，为网页提供布局和格式的CSS3，这两者构成了Web开发的基石，也是Web程序员和设计师必须熟练掌握的最基本技能。 本书是风靡全球的HTML和CSS最佳入门教程的最新版，上一版单单英文版的销量就超过100万册，被翻译为十多种语言，并长期雄踞亚马逊书店计算机图书排行榜榜首。 最新的第7版秉承前一版直观、透彻、全面、循序渐进的讲授特色，仍然采用独特的双栏图......一起来看看 《HTML5与CSS3基础教程（第7版）》 这本书的介绍吧!
